الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

زميل في العمل

شعار

زميلك في العمل الذي يعيش في الركود.

زميل العمل هو إطار مفتوح المصدر لمساعدي الذكاء الاصطناعى العمليين والمفيدين. إنه يعيش في Slack ، وسيحصل على مستنداتك (كما تسمح) ويمكنه اتخاذ إجراءات في أدواتك المختلفة.

مبادئ

  1. سياق مدرك - على عكس غيرها من الدردشة من الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون لديه معرفة بسياقك. المحادثة التي تجريها ، أهداف الخلفية في شركتك وما إلى ذلك.

  2. قابلية التوسيع - يجب أن يكون من السهل للغاية على المطور إضافة قدرة جديدة إلى زميل العمل ذي الصلة بشركته.

  3. الإنسان في الحلقة - نريد أن نعطي زميل في العمل قدرات قوية حقًا. للقيام بذلك بطريقة تحافظ على الثقة ، يجب أن تكون شفافة للمستخدم ما تفعله الذكاء الاصطناعى ويحصل دائمًا على موافقة على تصرفاته.

يثبت

للحصول على هذا العمل ، تحتاج إلى إعداد تطبيق Slack جديد ، والحصول على مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات لأي أدوات تريد استخدامها على سبيل المثال ، والفكرة ، وما إلى ذلك ، والحصول على مفاتيح HumanLoop/Openai لـ AI.

إعداد تطبيق Slack
  1. إنشاء تطبيق جديد:
    1. انتقل إلى https://api.slack.com/apps وانقر على "إنشاء تطبيق جديد".
    2. امنحه اسمًا وحدد مساحة العمل التي تريد تثبيتها عليها.
    3. انقر فوق "إنشاء التطبيق".
  2. أذونات:
    1. في الشريط الجانبي ، انتقل إلى "Oauth والأذونات".
    2. تحت "النطاقات" ، أضف نطاقات الربع التالية: app_mentions:read ، channels:history ، chat:write ، im:history
    3. قم بتثبيت التطبيق على مساحة العمل الخاصة بك بالنقر فوق "تثبيت التطبيق".
    4. ابحث عن "مستخدم BOT OAUTH TOKEN". هذا هو SLACK_BOT_TOKEN الذي يبدأ بـ xoxb- .
  3. تمكين وضع المقبس: 1. في الشريط الجانبي ، انتقل إلى "وضع المقبس". 2. قم بتشغيل "تمكين وضع المقبس". 3. قم بإنشاء رمز جديد تحت "الرموز المميزة على مستوى التطبيق". هذا هو SLACK_APP_TOKEN الذي يبدأ بـ xapp- .
قم بإعداد حساب HumanLoop / Openai ل AI
  1. انتقل إلى https://humanloop.com/signup ، وابدأ تجربة مجانية
  2. احصل على HUMANLOOP_API_TOKEN من https://app.humanloop.com/account/api-keys
  3. احصل على OPENAI_API_TOKEN من https://platform.openai.com/account/api- keys
إضافة أدوات جديدة ل AI

لإضافة إجراء جديد ، قم بإنشاء وظيفة Python في /tools ذات التعليقات التوضيحية من النوع و dosctring جيدة (هذا أمر مهم لأنه ما يستخدمه الذكاء الاصطناعى لمعرفة متى تسميها). ثم استيراده وأضفه إلى متغير ENABLED_TOOLS في main.py

بشكل افتراضي ، سيكون التطبيق في جميع القنوات. يمكنك تغيير هذا عن طريق تحرير متغير ENABLED_CHANNELS في main.py

الجري محليا

يثبت

  1. استنساخ هذا الريبو
  2. نسخ .env.example إلى .env وملء القيم
  3. poetry install

جري

  1. poetry run python main.py

النشر

يمكنك تشغيل هذا بشكل غير محلي ، ولكن إذا كنت ترغب في النشر ، فإننا نوصي باستخدام Railway.App.

فقط مفترق هذا الريبو ، وإنشاء نشر جديد في السكك الحديدية مرتبطة بهذا الريبو.

ستحتاج إلى إعداد متغيرات البيئة الخاصة بك فقط.

خصوصية

قمت بإعداد هذا بنفسك ، مع حساب HumanLoop الخاص بك ومفاتيح Openai (أو مزود LLM الأخرى). البيانات خاصة بالنسبة لك ، وبما أن هذا سيستخدم API Openai ، فهذا في الواقع نهج الحفاظ على الخصوصية أكثر من استخدام chatgpt مباشرة حيث لن يتم استخدام البيانات في عمليات التدريب المستقبلية لنماذج Openai.

خريطة الطريق

  • روبوت GPT-4 الذي يمكنه قراءة جميع الرسائل في Slack ويستجيب عند الاقتضاء
  • القدرة على التعرف على المحادثة حول خطأ وعرض كتابة تذكرة خطية ثم قم بذلك
  • القدرة على التعرف على المحادثة حول ملاحظات المستخدم وحفظها في مكان مركزي
  • اجعل استجابات الذكاء الاصطناعى في المواضيع لتجنب تشويش التغذية الرئيسية
  • اطلب إذنًا للقيام بالأشياء
  • أضف المزيد من مصادر المعرفة مثل الفكرة أو القيادة أو البريد الإلكتروني (يمكن استخدام شيء مثل SID للتعامل مع أذونات الوصول)
  • ملخصات يومية/أسبوعية لأهم المحادثات التي أجراها للهندسة والمنتجات والمبيعات
  • التكامل مع اجتماعات الاجتماعات مثل Fathom أو Otter حتى يتمكن الذكاء الاصطناعى من الإجابة على الأسئلة
  • التكامل مع قاعدة بيانات المتجهات أو ما شابه ذلك يمكن للنموذج أن يقرأه ويكتب منه للحفاظ على ذاكرة طويلة الأجل
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل