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chatgpt spring boot starter

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v1.0.5

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Chatgpt-spring-boot-starter

Este iniciante é baseado nas APIs oficiais do Openai. Você pode usar o ChatGPT no Springboot Project facilmente.

Funções:

Bater papo
Você pode conversar com o ChatGPT usando muitos modelos. Além disso, a mensagem multi é suportada, para que você possa receber uma série de mensagens (incluindo o histórico de conversas) como entrada e obter uma mensagem de resposta.
Geração de imagens
Dê um prompt e obtenha uma imagem gerada (s).

Uso

1.Add Maven Dependência.

 <dependency>
    <groupId>io.github.flashvayne</groupId>
    <artifactId>chatgpt-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.5</version>
</dependency>

2.Set ChatGPT Properties em seu aplicativo.yml

 chatgpt :
  api-key : xxxxxxxxxxx   # api-key. It can be generated here https://platform.openai.com/account/api-keys
# some more properties(model,max-tokens...etc.) have default values. Also you can config them here.

3.Njear o bate -papo de feijão em qualquer lugar que você precisar e invocar seus métodos.

3.1 Chat

3.1.1 Mensagem única

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void test (){
    String responseMessage = chatgptService . multiChat ( Arrays . asList ( new MultiChatMessage ( "user" , "how are you?" )));
    System . out . print ( responseMessage ); //nnAs an AI language model, I don't have feelings, but I'm functioning well. Thank you for asking. How can I assist you today?
}

public void test2 (){
    String responseMessage = chatgptService . sendMessage ( "how are you" );
    System . out . print ( responseMessage ); //I'm doing well, thank you. How about you?
}

3.1.2 Mensagem múltipla. Você pode receber uma série de mensagens (incluindo o histórico de conversas) como entrada e retornar uma mensagem de resposta como saída.

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void testMultiChat (){
    List < MultiChatMessage > messages = Arrays . asList (
            new MultiChatMessage ( "system" , "You are a helpful assistant." ),
            new MultiChatMessage ( "user" , "Who won the world series in 2020?" ),
            new MultiChatMessage ( "assistant" , "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020." ),
            new MultiChatMessage ( "user" , "Where was it played?" ));
    String responseMessage = chatgptService . multiChat ( messages );
    System . out . print ( responseMessage ); //The 2020 World Series was played at Globe Life Field in Arlington, Texas.
}

Pontas:
- As mensagens devem ser uma matriz de objetos de mensagem, onde cada objeto tem uma função ("sistema", "usuário" ou "assistente") e conteúdo (o conteúdo da mensagem). As conversas podem ser tão curtas quanto uma mensagem ou preencher muitas páginas.
- A mensagem do sistema ajuda a definir o comportamento do assistente. No exemplo acima, o assistente foi instruído com "Você é um assistente útil".
- As mensagens do usuário ajudam a instruir o assistente. Eles podem ser gerados pelos usuários finais de um aplicativo ou definidos por um desenvolvedor como uma instrução.
- As mensagens assistentes ajudam a armazenar respostas anteriores. Eles também podem ser escritos por um desenvolvedor para ajudar a dar exemplos de comportamento desejado. Para mais detalhes, consulte o formato de bate -papo

3.2 Geração de imagens

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void testImage (){
    String imageUrl = chatgptService . imageGenerate ( "A cute baby sea otter" );
    System . out . print ( imageUrl ); //https://oaidalleapip.......
}

public void testImageList (){
    List < String > images = chatgptService . imageGenerate ( "A cute baby sea otter" , 2 , ImageSize . SMALL , ImageFormat . URL );
    System . out . print ( images . toString ()); //["https://oaidalleapipr.....ZwA%3D","https://oaidalleapipr....RE0%3D"]
}