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chatgpt spring boot starter

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Ce démarreur est basé sur des API officielles OpenAI. Vous pouvez facilement utiliser Chatgpt dans Springboot Project.

Fonctions:

Chat
Vous pouvez discuter avec Chatgpt en utilisant de nombreux modèles. En outre, Multi Message est pris en charge, vous pouvez donc prendre une série de messages (y compris l'historique de conversation) en entrée et obtenir un message de réponse.
Génération d'images
Donnez une invite et obtenez des images générées.

Usage

1.Add Maven Dépendance.

 <dependency>
    <groupId>io.github.flashvayne</groupId>
    <artifactId>chatgpt-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.5</version>
</dependency>

2.Set les propriétés de chatppt dans votre application.yml

 chatgpt :
  api-key : xxxxxxxxxxx   # api-key. It can be generated here https://platform.openai.com/account/api-keys
# some more properties(model,max-tokens...etc.) have default values. Also you can config them here.

3. Injectez le chat de la garine partout où vous en avez besoin et invoquez ses méthodes.

3.1 Chat

3.1.1 Message unique

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void test (){
    String responseMessage = chatgptService . multiChat ( Arrays . asList ( new MultiChatMessage ( "user" , "how are you?" )));
    System . out . print ( responseMessage ); //nnAs an AI language model, I don't have feelings, but I'm functioning well. Thank you for asking. How can I assist you today?
}

public void test2 (){
    String responseMessage = chatgptService . sendMessage ( "how are you" );
    System . out . print ( responseMessage ); //I'm doing well, thank you. How about you?
}

3.1.2 Multi message. Vous pouvez prendre une série de messages (y compris l'historique de conversation) en entrée et renvoyer un message de réponse en sortie.

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void testMultiChat (){
    List < MultiChatMessage > messages = Arrays . asList (
            new MultiChatMessage ( "system" , "You are a helpful assistant." ),
            new MultiChatMessage ( "user" , "Who won the world series in 2020?" ),
            new MultiChatMessage ( "assistant" , "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020." ),
            new MultiChatMessage ( "user" , "Where was it played?" ));
    String responseMessage = chatgptService . multiChat ( messages );
    System . out . print ( responseMessage ); //The 2020 World Series was played at Globe Life Field in Arlington, Texas.
}

Conseils:
- Les messages doivent être un tableau d'objets de message, où chaque objet a un rôle ("système", "utilisateur" ou "assistant") et le contenu (le contenu du message). Les conversations peuvent être aussi courtes que 1 message ou remplir de nombreuses pages.
- Le message système aide à définir le comportement de l'assistant. Dans l'exemple ci-dessus, l'assistant a été informé de "Vous êtes un assistant serviable".
- Les messages utilisateur aident à instruire l'assistant. Ils peuvent être générés par les utilisateurs finaux d'une application ou définis par un développeur comme instruction.
- Les messages assistants aident à stocker les réponses antérieures. Ils peuvent également être écrits par un développeur pour aider à donner des exemples de comportement souhaité. Pour plus de détails, veuillez vous référer au format de chat

3.2 Génération d'images

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void testImage (){
    String imageUrl = chatgptService . imageGenerate ( "A cute baby sea otter" );
    System . out . print ( imageUrl ); //https://oaidalleapip.......
}

public void testImageList (){
    List < String > images = chatgptService . imageGenerate ( "A cute baby sea otter" , 2 , ImageSize . SMALL , ImageFormat . URL );
    System . out . print ( images . toString ()); //["https://oaidalleapipr.....ZwA%3D","https://oaidalleapipr....RE0%3D"]
}