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chatgpt spring boot starter

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v1.0.5

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chatgpt-spring-boot-starter

Este iniciador se basa en API oficiales de Operai. Puede usar ChatGPT en el proyecto SpringBoot fácilmente.

Funciones:

Charlar
Puedes chatear con ChatGPT usando muchos modelos. Además, se admite un mensaje múltiple, por lo que puede tomar una serie de mensajes (incluido el historial de conversación) como entrada, y recibir un mensaje de respuesta.
Generación de imágenes
Dé un aviso y obtenga imágenes generadas.

Uso

1. Agradezca la dependencia de Maven.

 <dependency>
    <groupId>io.github.flashvayne</groupId>
    <artifactId>chatgpt-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.5</version>
</dependency>

2.Set Propiedades de ChatGPT en su aplicación.yml

 chatgpt :
  api-key : xxxxxxxxxxx   # api-key. It can be generated here https://platform.openai.com/account/api-keys
# some more properties(model,max-tokens...etc.) have default values. Also you can config them here.

3. Inyecte Bean ChatgptService en cualquier lugar donde lo necesite e invoque sus métodos.

3.1 Chat

3.1.1 Mensaje único

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void test (){
    String responseMessage = chatgptService . multiChat ( Arrays . asList ( new MultiChatMessage ( "user" , "how are you?" )));
    System . out . print ( responseMessage ); //nnAs an AI language model, I don't have feelings, but I'm functioning well. Thank you for asking. How can I assist you today?
}

public void test2 (){
    String responseMessage = chatgptService . sendMessage ( "how are you" );
    System . out . print ( responseMessage ); //I'm doing well, thank you. How about you?
}

3.1.2 Mensaje múltiple. Puede tomar una serie de mensajes (incluido el historial de conversación) como entrada, y devolver un mensaje de respuesta como salida.

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void testMultiChat (){
    List < MultiChatMessage > messages = Arrays . asList (
            new MultiChatMessage ( "system" , "You are a helpful assistant." ),
            new MultiChatMessage ( "user" , "Who won the world series in 2020?" ),
            new MultiChatMessage ( "assistant" , "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020." ),
            new MultiChatMessage ( "user" , "Where was it played?" ));
    String responseMessage = chatgptService . multiChat ( messages );
    System . out . print ( responseMessage ); //The 2020 World Series was played at Globe Life Field in Arlington, Texas.
}

Consejos:
- Los mensajes deben ser una matriz de objetos de mensaje, donde cada objeto tiene un rol ("sistema", "usuario" o "asistente") y contenido (el contenido del mensaje). Las conversaciones pueden ser tan cortas como 1 mensaje o completar muchas páginas.
- El mensaje del sistema ayuda a establecer el comportamiento del asistente. En el ejemplo anterior, el asistente recibió instrucciones con "usted es un asistente útil".
- Los mensajes de usuario ayudan a instruir al asistente. Los usuarios finales de una aplicación los pueden generar, o establecer un desarrollador como instrucción.
- Los mensajes del asistente ayudan a almacenar respuestas anteriores. También pueden ser escritos por un desarrollador para ayudar a dar ejemplos de comportamiento deseado. Para más detalles, consulte el formato de chat

3.2 Generación de imágenes

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void testImage (){
    String imageUrl = chatgptService . imageGenerate ( "A cute baby sea otter" );
    System . out . print ( imageUrl ); //https://oaidalleapip.......
}

public void testImageList (){
    List < String > images = chatgptService . imageGenerate ( "A cute baby sea otter" , 2 , ImageSize . SMALL , ImageFormat . URL );
    System . out . print ( images . toString ()); //["https://oaidalleapipr.....ZwA%3D","https://oaidalleapipr....RE0%3D"]
}