Unduh chatgpt spring boot starter - Unduh Kode Sumber chatgpt spring boot starter

chatgpt spring boot starter

Kode sumber lainnya

v1.0.5

Unduh

CHATGPT-SPRING-BOOT-STARTER

Starter ini didasarkan pada API resmi Openai. Anda dapat menggunakan chatgpt dalam proyek Springboot dengan mudah.

Fungsi:

Mengobrol
Anda dapat mengobrol dengan ChatGPT menggunakan banyak model. Juga, multi pesan didukung, sehingga Anda dapat mengambil serangkaian pesan (termasuk riwayat percakapan) sebagai input, dan mendapatkan pesan respons.
Pembuatan gambar
Berikan prompt dan dapatkan gambar yang dihasilkan.

Penggunaan

1.DD Ketergantungan Maven.

 <dependency>
    <groupId>io.github.flashvayne</groupId>
    <artifactId>chatgpt-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.5</version>
</dependency>

2.set properti chatgpt di aplikasi Anda.yml

 chatgpt :
  api-key : xxxxxxxxxxx   # api-key. It can be generated here https://platform.openai.com/account/api-keys
# some more properties(model,max-tokens...etc.) have default values. Also you can config them here.

3. Injeksi Bean ChatgptService di mana pun Anda membutuhkannya, dan memohon metodenya.

3.1 Obrolan

3.1.1 Pesan tunggal

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void test (){
    String responseMessage = chatgptService . multiChat ( Arrays . asList ( new MultiChatMessage ( "user" , "how are you?" )));
    System . out . print ( responseMessage ); //nnAs an AI language model, I don't have feelings, but I'm functioning well. Thank you for asking. How can I assist you today?
}

public void test2 (){
    String responseMessage = chatgptService . sendMessage ( "how are you" );
    System . out . print ( responseMessage ); //I'm doing well, thank you. How about you?
}

3.1.2 Pesan Multi. Anda dapat mengambil serangkaian pesan (termasuk riwayat percakapan) sebagai input, dan mengembalikan pesan respons sebagai output.

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void testMultiChat (){
    List < MultiChatMessage > messages = Arrays . asList (
            new MultiChatMessage ( "system" , "You are a helpful assistant." ),
            new MultiChatMessage ( "user" , "Who won the world series in 2020?" ),
            new MultiChatMessage ( "assistant" , "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020." ),
            new MultiChatMessage ( "user" , "Where was it played?" ));
    String responseMessage = chatgptService . multiChat ( messages );
    System . out . print ( responseMessage ); //The 2020 World Series was played at Globe Life Field in Arlington, Texas.
}

Tips:
- Pesan harus berupa array objek pesan, di mana setiap objek memiliki peran (baik "sistem", "pengguna", atau "asisten") dan konten (konten pesan). Percakapan bisa sesingkat 1 pesan atau mengisi banyak halaman.
- Pesan sistem membantu mengatur perilaku asisten. Dalam contoh di atas, asisten diperintahkan dengan "Anda adalah asisten yang membantu."
- Pesan pengguna membantu menginstruksikan asisten. Mereka dapat dihasilkan oleh pengguna akhir suatu aplikasi, atau ditetapkan oleh pengembang sebagai instruksi.
- Pesan Asisten membantu menyimpan tanggapan sebelumnya. Mereka juga dapat ditulis oleh pengembang untuk membantu memberikan contoh perilaku yang diinginkan. Untuk detail lebih lanjut, silakan lihat format obrolan

3.2 Pembuatan Gambar

 @ Autowired
private ChatgptService chatgptService ;

public void testImage (){
    String imageUrl = chatgptService . imageGenerate ( "A cute baby sea otter" );
    System . out . print ( imageUrl ); //https://oaidalleapip.......
}

public void testImageList (){
    List < String > images = chatgptService . imageGenerate ( "A cute baby sea otter" , 2 , ImageSize . SMALL , ImageFormat . URL );
    System . out . print ( images . toString ()); //["https://oaidalleapipr.....ZwA%3D","https://oaidalleapipr....RE0%3D"]
}