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Introdução

⛰️ O GPupixel é uma biblioteca de filtro de imagem e vídeo de alto desempenho e de alto desempenho, extremamente fácil de compilar e integrar com o tamanho pequeno da biblioteca.

? O GPUPIXEL é escrito em C ++ 11 e é baseado em OpenGL/ES, incorporando um filtro de rosto de beleza embutido que atinge os efeitos de beleza de nível comercial.

? O GPUPIXEL suporta plataformas, incluindo iOS , Android , Mac , Win e Linux . Teoricamente, ele pode ser transportado para qualquer plataforma que suporta o OpenGL/ES.

Visualização de efeitos

VÍDEO: YouTube | Bilibili

Origem Suave Branco Fino

Características

Esta tabela compara os recursos suportados por gpupixel e gpuimage e android-gpuimage :

✅: Suportado | : Não suportado | ✏️: planejamento

Gpupixel Gpuimage Android-Gpuimage
? Filtros: ✅
Filtro de suavização da pele ✅
Filtro de clareamento da pele ✅
Filtro de emagrecimento do rosto ✅
Filtro de olhos grandes ✅
Filtro de batom ✅
Filtro de blush ✅
Mais construção no filtro ✅ ✅ ✅
? Formatos de entrada:
Yuv420p (i420) ✅
RGBA ✅ ✅ ✅
JPEG ✅ ✅ ✅
Png ✅ ✅ ✅
NV21 (para Android) ✏️
? Formatos de saída:
RGBA ✅ ✅ ✅
Yuv420p (i420) ✏️
Plataforma:
iOS ✅ ✅
Mac ✅ ✅
Android ✅ ✅
Ganhar ✅
Linux ✅

Desempenho

iPhone

- iPhone 6p iPhone 8 iPhone X. iPhone 11 iPhone 14 Pro
CPU 5% 5% 3% 3% 3%
Tempo gasto 10ms 4ms 3ms 3ms 3ms

Android

- Xiaomi 10 Huawei mate30 Vivo SAMSUNG Google Pixel
CPU 3% 5% - - -
Tempo gasto 6ms 5ms - - -

Tamanho da lib

iOS (.Framework) MacOS (.Framework) Android (.aar)
Tamanho 2,4 MB 2,6 MB 2.1 MB

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Veja o DOC: Introdução | Construir | Exemplos | Integrado

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Reconhecimento

Projeto de referência

  1. Gpuimage
  2. Caincamera
  3. Awemelike
  4. Vnn

Licença

Este repositório está disponível sob a licença do MIT.

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