Beranda>Terkait pemrograman>Kode sumber lainnya
Unduh

Selamat datang untuk bergabung dengan kami untuk membuat Gpupixel lebih baik dengan berpartisipasi diskusi, membuka masalah, mengirimkan PR?

Perkenalan

⛰️ Gpupixel adalah pustaka filter gambar dan video berkinerja tinggi, sangat mudah dikompilasi dan diintegrasikan dengan ukuran perpustakaan kecil.

? Gpupixel ditulis dalam C ++ 11 dan didasarkan pada OpenGL/ES, menggabungkan filter wajah kecantikan bawaan yang mencapai efek kecantikan tingkat komersial.

? Gpupixel mendukung platform termasuk iOS , Android , Mac , Win dan Linux . Secara teoritis dapat diangkut ke platform apa pun yang mendukung OpenGL/ES.

Pratinjau efek

Video: YouTube | Bilibili

Asal Mulus Putih Permukaan tipis

Fitur

Tabel ini membandingkan fitur yang didukung oleh Gpupixel dan GpuImage dan Android-Gpuimage :

✅: didukung | : Tidak didukung | ✏️: Perencanaan

Gpupixel Gpuimage Android-gpuimage
? Filter: ✅
Filter perataan kulit ✅
Filter pemutih kulit ✅
Face Slimming Filter ✅
Mata Besar Filter ✅
Filter lipstik ✅
Filter blush ✅
Lebih banyak build in filter ✅ ✅ ✅
? Format input:
Yuv420p (I420) ✅
RGBA ✅ ✅ ✅
Jpeg ✅ ✅ ✅
Png ✅ ✅ ✅
NV21 (untuk Android) ✏️
? Format output:
RGBA ✅ ✅ ✅
Yuv420p (I420) ✏️
Platform:
iOS ✅ ✅
Mac ✅ ✅
Android ✅ ✅
Menang ✅
Linux ✅

Pertunjukan

iPhone

- iPhone 6p iPhone 8 iPhone X. iPhone 11 iPhone 14 Pro
CPU 5% 5% 3% 3% 3%
Waktu yang diambil 10ms 4ms 3ms 3ms 3ms

Android

- Xiaomi 10 Huawei Mate30 Vivo Samsung Google Pixel
CPU 3% 5% - - -
Waktu yang diambil 6ms 5ms - - -

Ukuran Lib

iOS (.framework) MacOS (.FRAMEWORK) Android (.aar)
Ukuran 2.4 MB 2.6 MB 2.1 MB

Sebelum Anda mulai

️ Bintang kami di GitHub, dan langsung diberitahu untuk rilis baru!

Memulai

Lihat DOC: PENDAHULUAN | Bangun | Contoh | Terintegrasi

Berkontribusi

Selamat datang untuk bergabung dengan kami untuk membuat Gpupixel lebih baik dengan berpartisipasi diskusi, membuka masalah, mengirimkan PRS.

Pada saat yang sama, silakan pertimbangkan mendukung Gpupixel dengan membagikannya di media sosial dan di acara dan konferensi.

Kontributor

Kontak & Dukungan

  • DOC: Dokumentasi online.
  • Masalah: Masalah GitHub.
  • Mail: Kirim email ke kami.
  • Wechat wechat :

Wechat wechat

Pengakuan

Proyek Referensi

  1. Gpuimage
  2. Caincamera
  3. Awemelike
  4. Vnn

Lisensi

Repositori ini tersedia di bawah lisensi MIT.

Memperluas
Informasi Tambahan
Aplikasi Terkait
Direkomendasikan untuk Anda
Informasi Terkait Semua