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Introduction

⛰️ GPupixel est une bibliothèque d'images et de filtres vidéo à haute performance en temps réel, extrêmement facile à compiler et à intégrer avec la petite taille de la bibliothèque.

? GPupixel est écrit en C ++ 11 et est basé sur OpenGL / ES, incorporant un filtre de visage de beauté intégré qui obtient des effets de beauté de qualité commerciale.

? GPupixel prend en charge les plateformes, notamment iOS , Android , Mac , Win et Linux . Il peut théoriquement être porté sur n'importe quelle plate-forme qui prend en charge OpenGL / ES.

Effets Aperçu

Vidéo: YouTube | Bilibili

Origine Lisse Blanc Surface fine

Caractéristiques

Ce tableau compare les fonctionnalités prises en charge par gpupixel et gpuimage et Android-gpuImage :

✅: Soutenu | : Non pris en charge | ✏️: planification

Gpupixel Gpuimage Android-gpuimage
? Filtres: ✅
Filtre de lissage de la peau ✅
Filtre de blanchiment de la peau ✅
Filtre minceur du visage ✅
Les grands yeux filtrent ✅
Filtre à rouge à lèvres ✅
Filtre à joug ✅
Plus de construction dans le filtre ✅ ✅ ✅
? Formats d'entrée:
Yuv420p (i420) ✅
Rgba ✅ ✅ ✅
Jpeg ✅ ✅ ✅
PNG ✅ ✅ ✅
NV21 (pour Android) ✏️
? Formats de sortie:
Rgba ✅ ✅ ✅
Yuv420p (i420) ✏️
Plate-forme:
ios ✅ ✅
Mac ✅ ✅
Androïde ✅ ✅
Gagner ✅
Linux ✅

Performance

iPhone

- iPhone 6P iPhone 8 iPhone X iPhone 11 iPhone 14 Pro
Processeur 5% 5% 3% 3% 3%
Temps pris 10 ms 4 ms 3 ms 3 ms 3 ms

Androïde

- Xiaomi 10 Huawei Mate30 Vivo Samsung Google Pixel
Processeur 3% 5% - - -
Temps pris 6 ms 5 ms - - -

Taille lib

iOS (.framework) MacOS (.framework) Android (.aar)
Taille 2,4 Mb 2,6 Mb 2,1 Mb

Avant de commencer

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Voir le doc: Introduction | Construire | Exemples | Intégré

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Contributeurs

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  • DOC: Documentation en ligne.
  • Problèmes: Problèmes de GitHub.
  • Mail: Envoyez-nous un e-mail.
  • WeChat:

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Reconnaissance

Projet de référence

  1. Gpuimage
  2. Caincamera
  3. Mélodieux
  4. VNN

Licence

Ce référentiel est disponible sous la licence MIT.

Développer
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