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Einführung

⛰️ GPUPIXEL ist eine Echtzeit-, Hochleistungsbild- und Videofilterbibliothek, die extrem einfach zu kompilieren und in die kleine Bibliotheksgröße zu integrieren ist.

? GPUPIXEL ist in C ++ 11 geschrieben und basiert auf OpenGL/ES, das einen eingebauten Schönheitsgesichtsfilter enthält, der kommerzielle Schönheitseffekte erzielt.

? GPUPIXEL unterstützt Plattformen wie iOS , Android , Mac , Win und Linux . Es kann theoretisch auf jede Plattform portiert werden, die OpenGL/ES unterstützt.

Effekte Vorschau

Video: YouTube | Bilibili

Herkunft Glatt Weiß Dünn

Merkmale

Diese Tabelle vergleicht die von gpupixel und gpuimage und android-gpuimage unterstützten Funktionen:

✅: unterstützt | : Nicht unterstützt | ✏️: Planung

Gpupixel Gpuimage Android-Gpuimage
? Filter: ✅
Hautglättungsfilter ✅
Hautaufhellungsfilter ✅
Gesichtsabschleife Filter ✅
Big Eyes Filter ✅
Lippenstiftfilter ✅
Errötenfilter ✅
Mehr bauen im filter ✅ ✅ ✅
? Eingangsformate:
Yuv420p (i420) ✅
RGBA ✅ ✅ ✅
JPEG ✅ ✅ ✅
Png ✅ ✅ ✅
Nv21 (für Android) ✏️
? Ausgangsformate:
RGBA ✅ ✅ ✅
Yuv420p (i420) ✏️
Plattform:
iOS ✅ ✅
MAC ✅ ✅
Android ✅ ✅
Gewinnen ✅
Linux ✅

Leistung

iPhone

- - iPhone 6p iPhone 8 iPhone x iPhone 11 iPhone 14 Pro
CPU 5% 5% 3% 3% 3%
Zeit genommen 10 ms 4 ms 3 ms 3 ms 3 ms

Android

- - Xiaomi 10 Huawei Mate30 Vivo Samsung Google Pixel
CPU 3% 5% - - - - - -
Zeit genommen 6 ms 5 ms - - - - - -

Libsgröße

iOS (.Framework) MacOS (.Framework) Android (.Aar)
Größe 2,4 MB 2,6 MB 2,1 MB

Bevor Sie anfangen

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Erste Schritte

Siehe DOC: EINLEITUNG | Bauen | Beispiele | Integriert

Beitragen

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Mitwirkende

Kontakt & Support

  • DOC: Online -Dokumentation.
  • Probleme: GitHub -Probleme.
  • Mail: Senden Sie uns eine E -Mail an uns.
  • Wechat ：

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Anerkennung

Referenzprojekt

  1. Gpuimage
  2. Kaincamera
  3. Awemelike
  4. Vnn

Lizenz

Dieses Repository ist im Rahmen der MIT -Lizenz verfügbar.

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