LG AI Research는 최근 탁월한 추론 능력으로 잘 알려진 매우 기대되는 Exaone Deep Enterference AI 모델의 오픈 소스를 발표했습니다. Exaone Deep은 영리한 형사와 같은 독립적 인 결정을 내릴 수 있으며 가정을하고 추론 검증을 수행 할 수 있습니다. 이 획기적인 획기적인 것은 AI 기술이 "Active AI"의 새로운 시대에 진입하고 있으며 AI는 향후 독립적 인 사고 능력을 가질 수 있습니다.
LG AI Research는 Exaone Deep 이이 이정표를 달성 한 최초의 자체 개발 된 추론 AI 모델이라고 자랑스럽게 언급했습니다. 이 모델은 기술 분야에서 큰 획기적인 혁신을 만들었을뿐만 아니라 전 세계적으로 광범위한 관심을 끌었습니다.
Exaone Deep는 320 억 파라미터 (32b)를 가지고 있으며,이 매개 변수는 일부 "Bigma"모델의 5%에 불과하지만 복잡한 문제를 해결하는 데 놀라운 강점을 보였습니다. 글로벌 오픈 소스 AI 플랫폼 인 Hugging Face에서 발표 된 성능 평가 결과는 Exaone Deep-32B가 논리적 추론 및 문제 해결 기능에서 탁월하게 수행했음을 보여줍니다. 특히 한국 대학 입학 시험 (CSAT)의 수학 분야에서 실제로는 실제로 가장 높은 점수 94.5를 기록했으며 모든 선택 과목 중에서 가장 높은 수준에 도달했습니다. 이 점수는 수학, 물리 및 화학의 마스터와 비슷합니다. 또한 수학적 문제 해결 능력을 평가하기 위해 Math-500 지수에서 95.7 점을 기록했습니다.
Exaone Deep-32b는 수학 분야에서 잘 수행 할뿐만 아니라 과학 연구 커뮤니티에서 "새로운 선호도"가됩니다. 또한 박사 학위 수준에서 과학적 추론의 능력을 평가하는 물리적, 화학적 및 생물학적 지표에서도 잘 수행됩니다. 과학적 문제 해결 능력을 평가하는 GPQA 다이아몬드 테스트에서 66.1 점을 기록하여 동일한 매개 변수 척도의 다른 추론 AI 모델을 능가했습니다. 코드 기능을 평가하는 LiveCodeBench에서도 59.5의 좋은 점수도 달성했습니다.
LG AI Research는 Exaone Deep가 산업과 물리 및 화학과 같은 과학 연구 및 교육 분야에서 필요한 전문 분야에서 빛날 것이라고 확신했습니다. 이러한 하드 코어 강도로 Exaone Deep-32B는 미국의 비영리 AI 연구 기관인 Epoch AI가 선택한 "주목할만한 AI 모델"목록에도 성공적으로 나열되었습니다.
LG AI Research는 강력한 32B 버전 외에도 "Lightweight Model Exaone Deep-7.8b"및 "엔드 사이드 모델 Exaone Deep-2.4B"를 공개했습니다. 이 두 모델은 32b의 "미니 버전"과 같습니다. 크기가 크게 줄어들지만 성능은 여전히 놀랍습니다. 가벼운 모델은 32B 모델 크기의 24%에 불과할 때 최대 95%의 성능을 유지합니다. 작은 엔드 사이드 모델은 7.5%에 불과한 성능이 86%입니다.
이것은 단순히 경제적이고 실용적인 "모든 농축 물이 본질"에 대한 최상의 해석입니다. LG AI Research의 관계자들은 올해 2 월 초에 DeepSeek R1 레벨 모델을 오픈 소스를 열기위한 다가오는 계획을 미리 보았습니다. 그들은 성능을 유지하면서 모델 크기를 크게 줄이는 것이 LG AI 기술의 핵심이라고 강조했다.
이 "미니"엔드-사이드 모델은 안전 측면에서 고유 한 장점이 있다는 것을 언급 할 가치가 있습니다. 외부 서버에 연결하지 않고 장치 내에서 데이터를 안전하게 처리 할 수 있으므로 사용자의 보안 및 개인 정보가 더 잘 보호 될 수 있습니다. LG AI Research는이 엔드-사이드 AI 모델이 스마트 폰, 자동차 및 로봇과 같은 다양한 산업에서 빠르게 대중화 될 것으로 예상합니다. 또한 LG Electronics 및 LG U+와 같은 계열사와 협력하여 최종 Side AI 시장에서 주도권을 잡기 위해 이러한 모델을 더욱 향상시킬 계획입니다.
프로젝트 입구 : https://top.aibase.com/tool/exaone-deep