LG AI Researchは最近、非常に期待されているExaone Deep Inference AIモデルのオープンソースを発表しました。これは、顕著な推論能力でよく知られています。 Exaone Deepは、賢い探偵のような独立した決定を下すことができ、仮定を立て、推論の検証を実施することができます。このブレークスルーは、AIテクノロジーが「アクティブAI」の新しい時代に入っていることを示しており、AIは将来より強力な独立した思考能力を持っている可能性があります。
LG AI Researchは、Exaone Deepがこのマイルストーンを達成した韓国で最初の自己開発の推論AIモデルであると誇らしげに述べました。このモデルは、テクノロジーの大きなブレークスルーを行っただけでなく、世界中で広範囲にわたる注目を集めました。
Exaone Deepには320億パラメーター（32b）があり、このパラメーターは一部の「Bigma」モデルの5％にすぎませんが、複雑な問題を解決する際に驚くべき強さを示しています。グローバルなオープンソースAIプラットフォームであるHugging Faceでリリースされたパフォーマンス評価の結果は、ExaONE Deep-32Bが論理的推論と問題解決機能において驚くほどパフォーマンスを発揮していることを示しています。特に、韓国の大学入学試験（CSAT）の数学の分野では、実際には94.5の最高スコアを獲得し、すべての選択科目の中で最高レベルに達しました。このスコアは、数学、物理学、化学の達人に匹敵します。さらに、数学的な問題解決能力を評価するために、Math-500インデックスで95.7ポイントを獲得しました。
ExaONE Deep-32Bは、数学の分野でうまく機能するだけでなく、科学研究コミュニティの「新しいお気に入り」にもなります。また、博士レベルでの科学的推論の能力を評価する物理的、化学的、生物学的指標でもうまく機能します。科学的問題解決能力を評価するGPQAダイヤモンドテストでは、同じパラメータースケールの他の推論AIモデルを上回り、66.1ポイントを獲得しました。コード機能を評価するLiveCodebenchでさえ、彼は59.5の良いスコアも達成しました。
LG AIの研究は、Exaone Deepが業界が必要とする専門分野や物理学や化学などの科学的研究と教育の分野で輝くと確信して述べた。このようなハードコア強度により、ExaONE Deep-32Bは、米国の非営利AI研究機関であるEpoch AIによって選択された「注目すべきAIモデル」リストにも正常にリストされています。
強力な32Bバージョンに加えて、LG AI Researchは、「Lightweight Model exaONe Deep-7.8B」と「Endside Model ExaONe Deep-2.4b」をオープンしました。これらの2つのモデルは、32Bの「ミニバージョン」に似ています。サイズは大幅に減少していますが、パフォーマンスは依然として驚くべきものです。軽量モデルは、32Bモデルのサイズのわずか24％である場合、最大95％のパフォーマンスを維持します。小さいエンドサイドモデルは、わずか7.5％の場合、86％のパフォーマンスもあります。
これは、経済的かつ実用的な「すべての濃縮物が本質」の最高の解釈です。 LG AIの研究の職員はまた、今年の2月には、今後の計画R1レベルのモデルをオープンするための今後の計画をプレビューしたことを明らかにしました。彼らは、モデルサイズを大幅に削減しながらパフォーマンスを維持することがLG AIテクノロジーの鍵であると強調しました。
この「ミニ」エンドサイドモデルには、安全性の点で独自の利点があることに言及する価値があります。データは外部サーバーに接続せずにデバイス内で安全に処理できるため、ユーザーのセキュリティと個人情報をよりよく保護できます。 LG AIの研究では、このエンドサイドAIモデルがスマートフォン、車、ロボットなどのさまざまな業界で急速に普及することを期待しています。また、LG ElectronicsやLG U+などのアフィリエイトと協力して、これらのモデルをさらに強化して、エンドサイドAI市場でリードすることを計画しています。
プロジェクトの入り口：https：//top.aibase.com/tool/exaone-deep