أعلنت شركة LG AI Research مؤخرًا عن المصدر المفتوح لنموذج AI العميق في Exaone ، والذي يشتهر بقدرات التفكير المتميزة. يمكن لـ Exaone Deep اتخاذ قرارات مستقلة مثل المحقق الذكي ، مما يجعل الافتراضات وإجراء التحقق من الاستدلال. يمثل هذا الاختراق أن تقنية الذكاء الاصطناعى تدخل حقبة جديدة من "AIC AI" ، وقد يكون لدى الذكاء الاصطناعى قدرة أفكار مستقلة أقوى في المستقبل.
صرحت LG AI Research بفخر أن Exaone Deep هي أول نموذج AI للاستدلال الذاتي في كوريا الجنوبية لتحقيق هذا المعلم. لم يحقق هذا النموذج اختراقًا كبيرًا في التكنولوجيا فحسب ، بل اجتذب أيضًا اهتمامًا واسع النطاق في جميع أنحاء العالم.
لدى Exaone Deep 32 مليار معلمة (32B) ، وعلى الرغم من أن هذه المعلمة ليست سوى 5 ٪ من بعض نماذج "Bigma" ، فقد أظهرت قوة مذهلة في حل المشكلات المعقدة. تُظهر نتائج تقييم الأداء التي تم إصدارها على Hugging Face ، وهي منصة عالمية مفتوحة المصدر AI ، أن Exaone Deep-32B قد أدى بشكل كبير في إمكانات التفكير المنطقي وحل المشكلات. لا سيما في مجال الرياضيات في امتحان القبول في الكلية الكورية (CSAT) ، فقد سجل بالفعل أعلى درجة من 94.5 ووصل إلى أعلى مستوى بين جميع الموضوعات الاختيارية. هذه النتيجة مماثلة لماجستير الرياضيات والفيزياء والكيمياء. بالإضافة إلى ذلك ، سجلت أيضًا 95.7 نقطة في مؤشر MATH-500 لتقييم القدرة على حل المشكلات الرياضية.
Exaone Deep-32b لا يعمل بشكل جيد في مجال الرياضيات فحسب ، بل يصبح أيضًا "مفضلاً جديدًا" في مجتمع البحث العلمي. كما أنه يؤدي بشكل جيد في المؤشرات الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية التي تقيم قدرة التفكير العلمي على مستوى الدكتوراه. في اختبار GPQA الماسي الذي يقيم قدرة حل المشكلات العلمية ، سجل 66.1 نقطة ، متجاوزًا نماذج AI للاستدلال الأخرى لنفس مقياس المعلمة. حتى في LiveCodeBench ، الذي يقيم قدرات الكود ، حقق أيضًا درجة جيدة قدرها 59.5.
وقالت LG AI Research بثقة أن Exaone Deep سوف تتألق في المجالات المهنية التي تتطلبها الصناعة وفي مجالات البحث العلمي والتعليم مثل الفيزياء والكيمياء. مع هذه القوة الصلبة ، تم إدراج Exaone Deep-32b أيضًا في قائمة "نماذج الذكاء الاصطناعى البارزة" التي اختارها Epoch AI ، وهي منظمة أبحاث منظمة العفو الدولية غير الربحية في الولايات المتحدة.
بالإضافة إلى إصدار 32B القوي ، فتحت LG AI Research أيضًا "نموذج خفيف الوزن Exaone Deep-7.8b" و "الطراز النهائي Exaone Deep-2.4b". هذان النموذجان يشبهان "الإصدار الصغير" من 32B. على الرغم من انخفاض الحجم إلى حد كبير ، إلا أن الأداء لا يزال رائعًا. يحافظ النموذج الخفيف الأداء على أداء ما يصل إلى 95 ٪ عندما يكون 24 ٪ فقط من حجم طراز 32B. يحتوي الطراز الأصغر على الجانب النهائي أيضًا على أداء 86 ٪ عندما يكون 7.5 ٪ فقط.
هذا ببساطة أفضل تفسير لـ "جميع المركزات هي الجوهر" ، الاقتصادي والعملي. كشف مسؤولون من LG AI Research أيضًا أنه في وقت مبكر من شهر فبراير من هذا العام ، قاموا بمعاينة الخطة القادمة لفتح المصدر نموذج مستوى Deepseek R1 ، والذي يبدو الآن أنه "يفعل ما تقوله". وأكدوا أن الحفاظ على الأداء مع تقليل حجم النموذج بشكل كبير هو مفتاح تقنية LG AI.
تجدر الإشارة إلى أن هذا النموذج "المصغر" في النهاية له مزايا فريدة من حيث السلامة. نظرًا لأنه يمكن معالجة البيانات بشكل آمن داخل الجهاز دون الاتصال بخادم خارجي ، يمكن حماية أمان المستخدمين والمعلومات الشخصية بشكل أفضل. تتوقع LG AI Research أن يتم تعميم نموذج الذكاء الاصطناعي هذا على الجانب النهائي في مختلف الصناعات مثل الهواتف الذكية والسيارات والروبوتات. كما أنهم يخططون للعمل مع الشركات التابعة مثل LG Electronics و LG U+ لزيادة تعزيز هذه النماذج من أجل الحصول على زمام المبادرة في سوق AI في الجانب النهائي.
مدخل المشروع: https://top.aibase.com/tool/exaone-deep