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LG AI Research a récemment annoncé l'open source de son modèle d'inférence EXAOne Deep Inference très attendu, qui est bien connu pour ses capacités de raisonnement exceptionnelles. Exaone Deep peut prendre des décisions indépendantes comme un détective intelligent, en faisant des hypothèses et en effectuant une vérification des inférences. Cette percée marque que la technologie de l'IA entre dans une nouvelle ère de «l'IA active», et l'IA pourrait avoir une capacité de pensée indépendante plus forte à l'avenir.
LG AI Research a fièrement déclaré qu'Exaone Deep est le premier modèle d'IA inférentiel auto-développé en Corée du Sud à atteindre cette étape. Ce modèle a non seulement fait une percée majeure de la technologie, mais a également attiré une attention généralisée dans le monde entier.
ExaOne Deep a 32 milliards de paramètres (32b), et bien que ce paramètre ne soit que 5% de certains modèles "Bigma", il a montré une force incroyable pour résoudre des problèmes complexes. Les résultats de l'évaluation des performances publiés sur Hugging Face, une plate-forme d'IA open source globale, montrent qu'ExaOne Deep-32B a permis de manière remarquable dans le raisonnement logique et les capacités de résolution de problèmes. Surtout dans le domaine des mathématiques dans l'examen d'entrée au collège coréen (CSAT), il a en fait obtenu le score le plus élevé de 94,5 et a atteint le plus haut niveau parmi tous les sujets électifs. Ce score est comparable à un maître des mathématiques, de la physique et de la chimie. De plus, il a également marqué 95,7 points dans l'indice MATH-500 pour évaluer la capacité de résolution de problèmes mathématiques.
Exaone Deep-32B fonctionne non seulement bien dans le domaine des mathématiques, mais devient également un "nouveau favori" dans la communauté de recherche scientifique. Il fonctionne également bien dans les indicateurs physiques, chimiques et biologiques qui évaluent la capacité du raisonnement scientifique au niveau du doctorat. Dans le test de diamant GPQA qui évalue la capacité scientifique de résolution de problèmes, il a marqué 66,1 points, dépassant d'autres modèles AI d'inférence de la même échelle de paramètre. Même dans LivecodeBench, qui évalue les capacités de code, il a également obtenu un bon score de 59,5.
LG AI Research a déclaré en toute confiance qu'Exaone Deep brillera dans les domaines professionnels requis par l'industrie et dans les domaines de la recherche scientifique et de l'éducation tels que la physique et la chimie. Avec une telle force du cœur, ExaOne Deep-32B a également réussi à répertorier sur la liste des "modèles d'IA notables" sélectionnés par Epoch AI, une organisation de recherche sur l'IA à but non lucratif aux États-Unis.
En plus de la puissante version 32b, LG AI Research ouvre également le "modèle léger Exaone Deep-7.8b" et le "modèle final ExaOne Deep-2.4b". Ces deux modèles sont comme la "Mini version" de 32b. Bien que la taille soit considérablement réduite, les performances sont toujours remarquables. Le modèle léger maintient jusqu'à 95% de performances lorsqu'il ne représente que 24% de la taille du modèle 32B. Le modèle à côté final plus petit a également 86% de performances alors qu'il n'est que de 7,5%.
C'est simplement la meilleure interprétation de "tous les concentrés sont l'essence", à la fois économiques et pratiques. Les responsables de LG AI Research ont également révélé que dès février de cette année, ils avaient prévisualisé le plan à venir pour l'open source du modèle de niveau R1 Deepseek, qui semble maintenant «faire ce que vous dites». Ils ont souligné que le maintien des performances tout en réduisant considérablement la taille du modèle est la clé de la technologie LG AI.
Il convient de mentionner que ce modèle «mini» final présente des avantages uniques en termes de sécurité. Étant donné que les données peuvent être traitées en toute sécurité dans l'appareil sans se connecter à un serveur externe, la sécurité des utilisateurs et les informations personnelles peuvent être mieux protégées. LG IA Research s'attend à ce que ce modèle d'IA final sera rapidement popularisé dans diverses industries telles que les smartphones, les voitures et les robots. Ils prévoient également de travailler avec des affiliés tels que LG Electronics et LG U + pour améliorer encore ces modèles afin de prendre les devants sur le marché de l'IA final.
Entrée du projet: https://top.aibase.com/tool/exaone-deep