최근 몇 년 동안 인공 지능 기술의 빠른 개발은 특히 컴퓨터 프로그래밍 분야에서 글로벌 구인 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 최신 미국 노동 통계국의 최신 인구 통계 조사에 따르면, 미국의 컴퓨터 프로그래밍 분야에서의 고용은 1980 년 이후 가장 낮은 수준으로 떨어졌다.
역사를 되돌아 보면 1980 년에 미국에는 30 만 개가 넘는 컴퓨터 프로그래밍 위치가 있었으며 21 세기 초 에이 숫자는 70 만 명 이상으로 올라갔습니다. 그러나 인공 지능 기술의 인기로 인해 프로그래밍 작업의 기회가 크게 줄어들 었으며 현재 이전의 절반 만 남았습니다. 이러한 변화는 전체 취업 시장의 성장과는 대조적입니다. 전체 미국 고용은 지난 45 년 동안 거의 75% 증가했습니다.
컴퓨터 프로그래머와 소프트웨어 개발자 사이의 작업 특성에는 상당한 차이가 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 프로그래머는 주로 코딩을 담당하는 반면 소프트웨어 개발자는보다 복잡한 솔루션을 설계하고 구현해야합니다. 이러한 노동 부서의 개선은 향후 10 년 동안 소프트웨어 개발 일자리가 17% 증가 할 것으로 예상되는 반면, 컴퓨터 프로그래밍 작업은 약 10% 감소 할 것으로 예상됩니다.
2023 년 이래 컴퓨터 프로그래밍 산업에서 평균 12 개월의 고용은 27.5%감소했습니다. 이 현상은 OpenAI에서 시작한 ChatGpt 도구와 밀접한 관련이 있습니다. ChatGpt는 코딩 작업을 효율적으로 처리하여 사용자의 코딩 지식 수요를 줄여 전문 프로그래머에 대한 수요를 줄일 수 있습니다. 일부 전문가들은 프로그래밍 산업의 실업률 상승과 인공 지능의 빠른 개발 사이에 상당한 상관 관계가 있다고 지적합니다.
Brookings Institution의 연구원 인 Mark Mouro는 프로그래밍 산업의 고용이 인공 지능의 노동 시장에 대한 초기 영향을 반영한다고 말했다. 일부 회사는 채용 및 해고 결정에 AI를 소개하기 시작했습니다. 예를 들어, OpenAI와 협력하여 챗봇을 개발 한 후 채용 중지를 발표 한 회사 인 Klarna는 봇이 700 명의 정규 직원의 작업을 대체 할 수 있다고 주장하지만, 작업은 주로 프로그래밍보다는 고객 서비스에 중점을 두었습니다.
그러나 프로그래머의 고용 전망은 변할 수 있습니다. Meta CEO Mark Zuckerberg는 인공 지능이 중간 엔지니어의 코딩 작업을 완료 할 수 있다고 말했다. 일부 전문가들은 프로그래밍 위치 감소가 AI의 구직 시장의 초기 신호라고 생각하지만 IBM CEO 인 Alvin Krishna는 AI가 일부 코딩 작업을 자동으로 완료 할 수 있다고해도 인간 프로그래머는 여전히 필요하다고 생각합니다. 그는 인공 지능이 대체 할 수있는 코드 작성 작업의 20 ~ 30%만이 예측합니다. 프로그래머는보다 복잡한 작업에 참여하도록 요청 받고 AI는 간단하고 시간이 많이 걸리는 작업을 처리하여 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다.
핵심 요점 : 1980 년 이후 미국 프로그래머 고용의 수가 새로운 최저치로 떨어졌으며 인공 지능의 영향은 분명합니다. 컴퓨터 프로그래밍 작업은 향후 10 년 동안 10% 감소 할 것으로 예상되는 반면 소프트웨어 개발 작업은 17% 증가 할 것으로 예상됩니다. 인공 지능은 일부 코딩 작업을 완료 할 수 있지만, 인간 프로그래머는 여전히 복잡한 작업에서 필수 불가결합니다.