近年、人工知能技術の急速な発展は、特にコンピュータープログラミングの分野で、世界の雇用市場に大きな影響を与えてきました。最新の米国労働統計局の最新の人口統計調査によると、米国のコンピュータープログラミング分野での雇用は1980年以来最低レベルに低下しています。この現象は、技術の変化の加速を反映しているだけでなく、伝統的な職業が直面する大きな課題を明らかにしています。
1980年に歴史を振り返ってみると、米国には30万を超えるコンピュータープログラミングポジションがあり、21世紀初頭までに、この数はかつて70万人以上に上昇しました。しかし、人工知能技術の人気により、プログラミング作業の機会は大幅に減少しており、現在は以前の作業の約半分しか残っていません。この変化は、雇用市場全体の成長とはまったく対照的です。過去45年間で、米国全体の雇用は75％近く増加しています。
コンピュータープログラマーとソフトウェア開発者の間で作業の性質に大きな違いがあることは注目に値します。プログラマーは主にコーディングを担当しますが、ソフトウェア開発者はより複雑なソリューションを設計および実装する必要があります。分業のこの改良により、ソフトウェア開発のジョブは今後10年間で17％増加すると予想され、コンピュータープログラミングジョブは約10％減少すると予想されます。
2023年以来、コンピュータープログラミング業界での平均12か月の雇用は27.5％減少しました。この現象は、OpenAIが起動したChatGPTツールと密接に関連しています。 CHATGPTは、コーディングタスクを効率的に処理し、ユーザーのコーディング知識に対する需要を減らし、それによりプロのプログラマーの需要を減らすことができます。一部の専門家は、プログラミング業界での失業率の上昇と人工知能の急速な発展との間には有意な相関があると指摘しています。
ブルッキングス研究所の研究者であるマーク・ムウロは、プログラミング業界での雇用は、労働市場に対する人工知能の初期の影響を反映していると述べた。一部の企業は、採用および解雇の決定にAIを導入し始めています。たとえば、Openaiと協力してチャットボットを開発した後、雇用停止を発表した会社であるKlarnaは、ボットが700人のフルタイム従業員の仕事に取って代わることができると主張していますが、この作業は主にプログラミングではなくカスタマーサービスに焦点を当てています。
ただし、プログラマーの雇用見通しは変わる可能性があります。 Meta CEOのMark Zuckerbergは、人工知能が中間エンジニアのコーディング作業を完了できると述べました。一部の専門家は、プログラミングポジションの削減はAIの雇用市場の初期の兆候であると考えていますが、IBM CEOのAlvin Krishnaは、AIがコーディングタスクを自動的に完了できる場合でも、人間のプログラマーがまだ必要であると考えています。彼は、人工知能が置き換えることができるコードライティング作業の20％から30％のみを予測しています。プログラマーはより複雑なタスクに従事するように求められ、AIはシンプルで時間のかかるタスクの処理を支援し、それにより全体的な生産性が向上します。
重要なポイント：1980年以来、アメリカのプログラマー雇用の数は新しい安値に減少しており、人工知能の影響は明らかです。コンピュータープログラミングのジョブは今後10年間で10％減少することが予想されますが、ソフトウェア開発のジョブは17％増加します。人工知能はいくつかのコーディングタスクを完了することができますが、複雑なタスクでは人間のプログラマーは依然として不可欠です。