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Ces dernières années, le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle a eu un impact profond sur le marché du travail mondial, en particulier dans le domaine de la programmation informatique. Selon la dernière enquête démographique du dernier Bureau of Labor Statistics américain, l'emploi dans le domaine de la programmation informatique aux États-Unis est tombé à son plus bas niveau depuis 1980. Ce phénomène reflète non seulement l'accélération du changement technologique, mais révèle également les énormes défis rencontrés par les professions traditionnelles.

En repensant à l'histoire, en 1980, il y avait plus de 300 000 postes de programmation informatique aux États-Unis, et au début du 21e siècle, ce nombre est passé à plus de 700 000. Cependant, avec la popularité de la technologie de l'intelligence artificielle, les opportunités de travail de programmation ont été considérablement réduites, et actuellement seulement la moitié des précédentes sont laissées. Ce changement contraste fortement avec la croissance du marché du travail global - l'emploi global américain a augmenté de près de 75% au cours des 45 dernières années.
Il convient de noter qu'il existe des différences significatives dans la nature du travail entre les programmeurs informatiques et les développeurs de logiciels. Les programmeurs sont principalement responsables du codage, tandis que les développeurs de logiciels doivent concevoir et implémenter des solutions plus complexes. Ce raffinement de la Division du travail fait que les emplois de développement de logiciels devraient augmenter de 17% au cours de la prochaine décennie, tandis que les emplois de programmation informatique devraient baisser d'environ 10%.
Depuis 2023, l'emploi moyen de 12 mois dans l'industrie de la programmation informatique a chuté de 27,5%. Ce phénomène est étroitement lié à l'outil Chatgpt lancé par Openai. ChatGpt peut gérer efficacement les tâches de codage, réduisant la demande des utilisateurs de connaissances en codage, réduisant ainsi la demande de programmeurs professionnels. Certains experts soulignent qu'il existe une corrélation significative entre la hausse du taux de chômage dans l'industrie de la programmation et le développement rapide de l'intelligence artificielle.
Mark Mouro, chercheur à la Brookings Institution, a déclaré que l'emploi dans l'industrie de la programmation reflète l'impact précoce de l'intelligence artificielle sur le marché du travail. Certaines entreprises commencent à introduire l'IA dans les décisions de recrutement et de licenciement. Par exemple, après avoir travaillé avec OpenAI pour développer un chatbot, Klarna, une entreprise qui a annoncé l'arrêt d'embauche, affirmant que le bot pourrait remplacer le travail de 700 employés à temps plein, bien que le travail se concentre principalement sur le service client plutôt que sur la programmation.
Cependant, les perspectives d'emploi des programmeurs peuvent changer. Le méta-PDG Mark Zuckerberg a déclaré que l'intelligence artificielle peut terminer le travail de codage des ingénieurs intermédiaires. Bien que certains experts pensent que la réduction des postes de programmation est un signe précoce du marché du travail de l'IA, le PDG d'IBM, Alvin Krishna, estime que même si l'IA peut effectuer automatiquement certaines tâches de codage, les programmeurs humains sont toujours nécessaires. Il prédit que seulement 20% à 30% du travail d'écriture de code que l'intelligence artificielle peut remplacer. Les programmeurs seront invités à s'engager dans des tâches plus complexes, et l'IA les aidera à gérer des tâches simples et longues, augmentant ainsi la productivité globale.
Points clés: Le nombre d'emplois de programmeurs américains est tombé à un nouveau creux depuis 1980, et l'impact de l'intelligence artificielle est évident. Il est prévu que les travaux de programmation informatique diminueront de 10% au cours de la prochaine décennie, tandis que les travaux de développement de logiciels augmenteront de 17%. Bien que l'intelligence artificielle puisse effectuer certaines tâches de codage, les programmeurs humains sont toujours indispensables dans des tâches complexes.