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En los últimos años, el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial ha tenido un profundo impacto en el mercado laboral global, especialmente en el campo de la programación de computadoras. Según la última encuesta demográfica de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., El empleo en el campo de programación de computadoras en los Estados Unidos ha caído a su nivel más bajo desde 1980. Este fenómeno no solo refleja la aceleración del cambio tecnológico, sino que también revela los enormes desafíos que enfrentan las profesiones tradicionales.

Mirando hacia atrás en la historia, en 1980, había más de 300,000 puestos de programación de computadoras en los Estados Unidos, y a principios del siglo XXI, este número una vez subió a más de 700,000. Sin embargo, con la popularidad de la tecnología de inteligencia artificial, las oportunidades para el trabajo de programación se han reducido considerablemente, y actualmente solo se quedan aproximadamente la mitad de las anteriores. Este cambio está en marcado contraste con el crecimiento del mercado laboral general: el empleo general de los Estados Unidos ha aumentado en casi un 75% en los últimos 45 años.
Vale la pena señalar que existen diferencias significativas en la naturaleza del trabajo entre programadores de computadoras y desarrolladores de software. Los programadores son los principales responsables de la codificación, mientras que los desarrolladores de software deben diseñar e implementar soluciones más complejas. Este refinamiento de la División de Trabajo hace que los trabajos de desarrollo de software se espera que crezcan un 17% durante la próxima década, mientras que se espera que los trabajos de programación de computadoras disminuyan en un 10%.
Desde 2023, el empleo promedio de 12 meses en la industria de la programación de computadoras ha disminuido en un 27.5%. Este fenómeno está estrechamente relacionado con la herramienta CHATGPT lanzada por OpenAI. ChatGPT puede manejar eficientemente las tareas de codificación, reduciendo la demanda de los usuarios de conocimiento de codificación, reduciendo así la demanda de programadores profesionales. Algunos expertos señalan que existe una correlación significativa entre la creciente tasa de desempleo en la industria de la programación y el rápido desarrollo de la inteligencia artificial.
Mark Mouro, investigador de la Institución Brookings, dijo que el empleo en la industria de la programación refleja el impacto temprano de la inteligencia artificial en el mercado laboral. Algunas compañías están comenzando a introducir la IA en las decisiones de reclutamiento y despido. Por ejemplo, después de trabajar con OpenAI para desarrollar un chatbot, Klarna, una compañía que anunció la parada de contratación, alegando que el bot podría reemplazar el trabajo de 700 empleados a tiempo completo, aunque el trabajo se centró principalmente en el servicio al cliente en lugar de la programación.
Sin embargo, las perspectivas de empleo de los programadores pueden cambiar. El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, dijo que la inteligencia artificial puede completar el trabajo de codificación de los ingenieros intermedios. Aunque algunos expertos creen que la reducción en las posiciones de programación es un signo temprano del mercado laboral de la IA, el CEO de IBM, Alvin Krishna, cree que incluso si AI puede completar automáticamente algunas tareas de codificación, los programadores humanos aún son necesarios. Él predice que solo el 20% al 30% del trabajo de escritura de código que puede reemplazar la inteligencia artificial. Se les pedirá a los programadores que participen en tareas más complejas, y la IA los ayudará a manejar tareas simples y que requieren mucho tiempo, aumentando así la productividad general.
Puntos clave: el número de empleo de programadores estadounidenses ha caído a un nuevo mínimo desde 1980, y el impacto de la inteligencia artificial es obvio. Se espera que los trabajos de programación de computadoras disminuyan en un 10% en la próxima década, mientras que los trabajos de desarrollo de software aumentarán en un 17%. Aunque la inteligencia artificial puede completar algunas tareas de codificación, los programadores humanos aún son indispensables en tareas complejas.