2025 년 2 월 18 일, Shanghai Mita Network Technology Co., Ltd.는 공식적으로 혁신적인 연구 모델 인 "Shallow Research"를 발표했습니다. 인공 지능 기술을 통해이 기능은 짧은 시간에 빠른 수집 및 예비 분석을 완료하여 사용자에게 효율적인 연구 지원을 제공 할 수 있습니다. 이 기술의 출시는 정보 처리 분야에서 AI의 또 다른 중요한 획기적인 획기적인 획기적인 것으로 나타납니다.
최근 몇 년 동안 Google, OpenAi 및 Perplexity와 같은 글로벌 기술 거대 기업은 심층적 인 연구 기능을 시작했으며 SEITA AI 검색 도이 트렌드를 따라 새로운 연구 모델을 시작했습니다. 이 모델은 "Small Model + Big Model"의 협업 아키텍처를 채택합니다. 여기서 Deepseek R1 모델은 심도있는 추론 및 프레임 워크 사고 작업을 완료하는 반면, 정보 검색 및 데이터 통합은 MITA의 자체 개발 모델을 담당합니다. 이 아키텍처를 통해 SETA는 단 2 ~ 3 분만에 수백 개의 웹 페이지의 검색 및 분석을 완료하여 연구 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
이 기능은 여전히 "얕은 연구"단계에 있지만 효율성은 전통적인 연구 모델을 훨씬 뛰어 넘습니다. 과거에는 연구자들이 데이터를 수집하고 구성하는 데 며칠이 걸렸으며, 비밀 타워의 "얕은 수준의 연구"는 사용자에게 예비 분석 결과를 단기간에 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 "방황하는 지구에 행성 엔진을 만드는 데 드는 비용은 얼마입니까?"와 같은 복잡한 질문을 할 수 있습니다. 이 모델은 연구 단계를 자동으로 공식화하고 관련 문헌을 참조하여 예비 결론을 내릴 것입니다.
MITA AI 검색 의이 새로운 기능은 정보 수집 및 분석에서 AI 기술의 큰 잠재력을 보여줄뿐만 아니라 전문가에게 효율적인 연구 도구를 제공합니다. 앞으로 SEITA는 연구 모델을 더욱 최적화하고 코드 실행 및 수치 분석과 같은 기능을 추가하여보다 심층적 인 연구를 달성 할 계획입니다.
사용자는 Mita AI Search (Metaso.cn)의 공식 웹 사이트를 방문하거나 앱을 다운로드 하여이 혁신적인 기능을 경험할 수 있습니다. 이 기술의 출시는 의심 할 여지없이 사용자에게보다 편리하고 효율적인 연구 경험을 제공 할 것입니다.