El 18 de febrero de 2025, Shanghai Mita Network Technology Co., Ltd. lanzó oficialmente su innovador modelo de investigación: "investigación superficial". A través de la tecnología de inteligencia artificial, esta función puede completar la colección rápida y el análisis preliminar de la información en poco tiempo, proporcionando a los usuarios un soporte de investigación eficiente. El lanzamiento de esta tecnología marca otro avance importante para la IA en el campo del procesamiento de la información.
En los últimos años, los gigantes de la tecnología global como Google, OpenAi y la perplejidad han lanzado funciones de investigación en profundidad, y Seita AI Search también ha seguido esta tendencia y ha lanzado un nuevo modelo de investigación. Este modelo adopta una arquitectura colaborativa de "modelo pequeño + modelo grande", donde las tareas de razonamiento profundo y pensamiento de marco son completadas por el modelo Deepseek R1, que es bueno para el razonamiento, mientras que la búsqueda de información y la integración de datos son responsables del modelo auto-desarrollado de la MITA. Esta arquitectura permite que el SETA complete la búsqueda y el análisis de cientos de páginas web en solo 2 a 3 minutos, mejorando en gran medida la eficiencia de la investigación.
Aunque esta función todavía está en la etapa de "investigación superficial", su eficiencia está mucho más allá del modelo de investigación tradicional. En el pasado, los investigadores tardaron varios días en recopilar y organizar datos, y la "investigación de nivel superficial" de la Torre Secreta puede proporcionar a los usuarios resultados de análisis preliminares en un corto período de tiempo. Por ejemplo, los usuarios pueden hacer preguntas complejas como "¿Cuánto cuesta construir un motor planetario en la tierra errante?" El modelo formulará automáticamente los pasos de investigación y dará conclusiones preliminares con referencia a la literatura relevante.
Esta nueva característica de la búsqueda de AI Mita no solo demuestra el gran potencial de la tecnología de IA en la recopilación y el análisis de información, sino que también proporciona a los profesionales una herramienta de investigación eficiente. En el futuro, la SEITA planea optimizar aún más el modelo de investigación y agregar capacidades como la ejecución del código y el análisis numérico para lograr una investigación más profunda.
Los usuarios pueden experimentar esta característica innovadora visitando el sitio web oficial de Mita AI Search (MetaSo.cn) o descargando su aplicación. El lanzamiento de esta tecnología sin duda traerá a los usuarios una experiencia de investigación más conveniente y eficiente.