2025年2月18日、Shanghai Mita Network Technology Co.、Ltd。は、革新的な研究モデル「Shallow Research」を正式にリリースしました。人工知能技術を通じて、この機能は短時間で情報の迅速な収集と予備分析を完了し、ユーザーに効率的な研究サポートを提供します。このテクノロジーの発売は、情報処理の分野におけるAIのもう1つの重要なブレークスルーをマークします。
近年、Google、Openai、Perplexityなどのグローバルなテクノロジーの巨人が詳細な研究機能を開始し、Seita AI検索もこの傾向に続き、新しい研究モデルを開始しました。このモデルは、「Small Model + Big Model」の共同アーキテクチャを採用しています。ここでは、深い推論とフレームワークの思考タスクがDeepSeek R1モデルによって完了します。このアーキテクチャにより、SETAはわずか2〜3分で数百のWebページの検索と分析を完了し、研究効率を大幅に改善できます。
この機能はまだ「浅い研究」段階にありますが、その効率は従来の研究モデルをはるかに超えています。過去には、研究者はデータを収集して整理するのに数日かかりました。シークレットタワーの「浅いレベルの研究」は、ユーザーに短期間で予備分析結果を提供することができます。たとえば、ユーザーは「さまよう地球に惑星エンジンを構築するのにどれくらいの費用がかかるか」などの複雑な質問をすることができます。モデルは、研究手順を自動的に策定し、関連する文献を参照して予備的な結論を提供します。
MITA AI検索のこの新しい機能は、情報収集と分析におけるAIテクノロジーの大きな可能性を実証するだけでなく、プロの研究ツールを提供します。将来的には、SEITAは研究モデルをさらに最適化し、コード実行や数値分析などの機能を追加して、より詳細な研究を実現することを計画しています。
ユーザーは、MITA AI Search（Metaso.cn）の公式Webサイトにアクセスしたり、アプリをダウンロードしたりすることで、この革新的な機能を体験できます。このテクノロジーの立ち上げにより、ユーザーは間違いなくより便利で効率的な研究経験をもたらします。