Am 18. Februar 2025 veröffentlichte Shanghai MITA Network Technology Co., Ltd. offiziell sein innovatives Forschungsmodell - "Slow Research". Durch die Technologie für künstliche Intelligenz kann diese Funktion die schnelle Sammlung und vorläufige Analyse von Informationen in kurzer Zeit erfüllen und den Benutzern effiziente Forschungsunterstützung bieten. Der Start dieser Technologie markiert einen weiteren wichtigen Durchbruch für KI im Bereich der Informationsverarbeitung.
In den letzten Jahren haben globale Technologiegiganten wie Google, Openai und Verwirrung eingehende Forschungsfunktionen gestartet, und die Seita AI-Suche hat diesen Trend ebenfalls verfolgt und ein neues Forschungsmodell gestartet. Dieses Modell nimmt eine kollaborative Architektur von "Small Model + Big Model" an, bei der die tiefen Argumentations- und Framework-Denkaufgaben durch das Deepseek R1-Modell erledigt werden, das gut in der Argumentation ist, während Informationssuche und Datenintegration für das selbst entwickelte Modell der MITA verantwortlich sind. Diese Architektur ermöglicht es der SETA, die Suche und Analyse von Hunderten von Webseiten in nur 2 bis 3 Minuten abzuschließen und die Forschungseffizienz erheblich zu verbessern.
Obwohl sich diese Funktion noch in der Phase "Flacher Forschung" befindet, geht ihre Effizienz weit über das traditionelle Forschungsmodell hinaus. In der Vergangenheit brauchten die Forscher mehrere Tage, um Daten zu sammeln und zu organisieren, und die "Forschung auf flacher Ebene" des geheimen Turms kann den Benutzern eine vorläufige Analyse in kurzer Zeit ermöglichen. Zum Beispiel können Benutzer komplexe Fragen stellen, wie z. B. „Wie viel kostet es, eine Planetenmotor in der wandernden Erde aufzubauen?“ Das Modell wird automatisch Forschungsschritte formulieren und vorläufige Schlussfolgerungen unter Bezugnahme auf die relevante Literatur ergeben.
Dieses neue Merkmal der MITA -AI -Suche zeigt nicht nur das große Potenzial der KI -Technologie in der Informationssammlung und -analyse, sondern bietet auch Fachleuten ein effizientes Forschungsinstrument. In Zukunft plant die Seita, das Forschungsmodell weiter zu optimieren und Funktionen wie Codeausführung und numerische Analyse hinzuzufügen, um eingehendere Forschung zu erzielen.
Benutzer können diese innovative Funktion erleben, indem sie die offizielle Website der MITA AI Search (Metaso.cn) besuchen oder ihre App herunterladen. Die Einführung dieser Technologie wird Benutzern zweifellos ein bequemeres und effizienteres Forschungserfahrung bringen.