최신 MLPERF 추론 모델 테스트에서 Moxin Artificial Intelligence의 S30 컴퓨팅 카드는 GPT-J 모델의 단일 카드, 4 장의 카드 및 8 개의 카드 추론 성능을 선도했습니다. 이 성과는 인공 지능 하드웨어 분야에서 Moxin의 주요 위치를 보여줄뿐만 아니라 희소 컴퓨팅 기술의 혁신적인 강점을 강조합니다. Mo Xin은 독립적으로 개발 된 드문 컴퓨팅 기술을 통해 GPT-J 모델에서 NVIDIA H100의 1.8 배의 컴퓨팅 파워 이점을 달성했으며,이 돌파구는 인공 지능 하드웨어 분야에 대한 새로운 벤치 마크를 설정했습니다.
스파 스 컴퓨팅 기술을 성공적으로 적용하면 대규모 매개 변수의 빠른 성장과 컴퓨팅 전력 수요 사이의 모순을 해결하기위한 핵심 솔루션을 제공합니다. 인공 지능 모델의 복잡성이 계속 증가함에 따라, 전통적인 컴퓨팅 아키텍처는 Moxin의 희소 컴퓨팅 기술이 컴퓨팅 자원의 할당을 최적화하여 대규모 모델 훈련 및 혐의에 대한 강력한 지원을 제공함으로써 크게 많은 어려움을 겪고 있습니다.
MLPERF 테스트에서 Mo Xin의 탁월한 성능은 기술 강점에 대한 강력한 증거 일뿐 만 아니라 희소 컴퓨팅 기술이 큰 모델 컴퓨팅 능력을 이끌어 혁신적인 혁신적인 획기적인 것을 달성 할 것임을 나타냅니다. 이 기술 혁신은 인공 지능의 적용에 더 빠른 추론 속도와 에너지 소비 비용을 낮추고 다양한 분야에서 인공 지능 기술의 광범위한 적용을 촉진 할 것입니다.
인공 지능 하드웨어 분야의 새로운 힘으로 Moxin의 업적은 인공 지능 기술 경쟁에서 중국 기업들 사이에서 중요한 위치를 차지했습니다. 미래에는 희소 컴퓨팅 기술의 추가 개발 및 최적화로 Moxin은보다 대규모 응용 시나리오에서 기술적 이점을 보여주고 인공 지능 산업의 개발에 새로운 자극을 주입 할 것으로 예상됩니다.
이 MLPERF 테스트의 결과는 희소 컴퓨팅 기술에 대한 업계의 널리 알려져 있습니다. 전문가들은이 기술이 차세대 인공 지능 컴퓨팅 아키텍처의 핵심이 될 것이라고 예측하여보다 효율적이고 에너지 절약 방향으로 인공 지능 하드웨어 개발을 촉진합니다. Moxin의 성공적인 경험은 산업 기술 혁신에 대한 중요한 참조를 제공하고 인공 지능 기술의 대중화 및 적용을 가속화 할 것입니다.