Im neuesten MLPERF-Inferenzmodelltest übernahm die S30-Computing-Karte von Moxin Artificial Intelligence die Führung in der einzelnen Karte, 4 und 8 Karteninferenzleistung des GPT-J-Modells. Diese Leistung zeigt nicht nur die führende Position von Moxin im Bereich der Hardware für künstliche Intelligenz, sondern unterstreicht auch seine innovative Stärke in der spärlichen Computertechnologie. Durch die unabhängig entwickelte Sparse Computing-Technologie hat Mo Xin im GPT-J-Modell den 1,8-fachen des 1,8-fachen von NVIDIA H100 erzielt, und dieser Durchbruch hat einen neuen Benchmark für das Gebiet der künstlichen Intelligenz-Hardware festgelegt.
Die erfolgreiche Anwendung der spärlichen Computertechnologie bietet eine wichtige Lösung, um den Widerspruch zwischen dem schnellen Wachstum großer Parameter und der Nachfrage nach Rechenleistung zu lösen. Da die Komplexität künstlicher Intelligenzmodelle weiter zunimmt, stehen traditionelle Computerarchitekturen vor strengen Herausforderungen.
Die hervorragende Leistung von Mo Xin im MLPERF -Test ist nicht nur ein starker Beweis für seine technische Stärke, sondern zeigt auch, dass die Sparse Computing -Technologie die Big Model Computing Power leiten wird, um einen revolutionären Durchbruch zu erzielen. Dieser technologische Durchbruch führt zu einer schnelleren Inferenzgeschwindigkeit und geringeren Energieverbrauchskosten für die Anwendung künstlicher Intelligenz und fördert die weit verbreitete Anwendung der Technologie für künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen.
Als neue Kraft im Bereich der Hardware für künstliche Intelligenz sind Moxins Erfolge bei chinesischen Unternehmen im globalen Wettbewerb um künstliche Intelligenztechnologie eine wichtige Position. Mit der weiteren Entwicklung und Optimierung der spärlichen Computertechnologie wird in Zukunft erwartet, dass Moxin seine technologischen Vorteile in mehr Anwendungsszenarien in großem Maßstab zeigt und die Entwicklung der künstlichen Intelligenzbranche neue Impulse einbringt.
Die Ergebnisse dieses MLPERF -Tests haben auch die branchenweit weit verbreitete Aufmerksamkeit auf die spärliche Computertechnologie auf sich gezogen. Experten gehen davon aus, dass diese Technologie zum Kern der nächsten Generation der Architektur für künstliche Intelligenz-Computere wird und die Entwicklung künstlicher Intelligenzhardware in effizienterer und energiesparender Richtung fördert. Die erfolgreiche Erfahrung von Moxin wird eine wichtige Referenz für die technologische Innovation der Industrie bieten und die Popularisierung und Anwendung der Technologie für künstliche Intelligenz beschleunigen.