最新のMLPERF推論モデルテストでは、Moxin人工知能のS30コンピューティングカードが、GPT-Jモデルのシングルカード、4枚のカード、および8カード推論のパフォーマンスでリードしました。この成果は、人工知能ハードウェアの分野でのモキシンの主要な位置を示しているだけでなく、まばらなコンピューティングテクノロジーにおける革新的な強さも強調しています。独立して開発されたまばらなコンピューティングテクノロジーを通じて、Mo XinはGPT-JモデルのNVIDIA H100の1.8倍のコンピューティングパワーの利点を達成しました。このブレークスルーは、人工知能ハードウェアの分野の新しいベンチマークを設定しました。
スパースコンピューティングテクノロジーの適用が成功すると、大規模なパラメーターの急速な成長とコンピューティングパワーの需要との矛盾を解決するための重要なソリューションが提供されます。人工知能モデルの複雑さが増加し続けるにつれて、従来のコンピューティングアーキテクチャは、Moxinのまばらなコンピューティングテクノロジーがコンピューティングリソースの割り当てを最適化することにより、コンピューティング効率を大幅に向上させます。
Mo XinのMLPERFテストにおける優れたパフォーマンスは、その技術的強さの強力な証拠であるだけでなく、まばらなコンピューティングテクノロジーが革新的なブレークスルーを達成するために大きなモデルコンピューティングパワーをリードすることを示しています。この技術的ブレークスルーは、人工知能の適用により速い推論速度とエネルギー消費コストの削減をもたらし、さまざまな分野で人工知能技術の広範なアプリケーションを促進します。
人工知能ハードウェアの分野における新しい力として、モキシンの業績は、人工知能技術のための世界的な競争における中国企業の間で重要な地位を示しています。将来的には、まばらなコンピューティングテクノロジーのさらなる開発と最適化により、モキシンはより大規模なアプリケーションシナリオで技術的な利点を示し、人工知能産業の開発に新しい推進力を注入することが期待されています。
このMLPERFテストの結果は、まばらなコンピューティングテクノロジーに関する業界からも広く注目されています。専門家は、この技術が次世代の人工知能コンピューティングアーキテクチャの中核となると予測し、より効率的で省エネの方向に人工知能ハードウェアの開発を促進します。 Moxinの成功した経験は、業界の技術革新に関する重要なリファレンスを提供し、人工知能技術の普及と応用を加速させます。