Dalam uji model inferensi MLPERF terbaru, kartu komputasi S30 Buatan Moxin Intelligence memimpin dalam kartu tunggal, 4 kartu dan 8 kartu inferensi kartu dari model GPT-J. Prestasi ini tidak hanya menunjukkan posisi terkemuka Moxin di bidang perangkat keras kecerdasan buatan, tetapi juga menyoroti kekuatan inovatifnya dalam teknologi komputasi yang jarang. Melalui teknologi komputasi jarang yang dikembangkan secara independen, Mo Xin telah mencapai keunggulan daya komputasi 1,8 kali lipat dari NVIDIA H100 dalam model GPT-J, dan terobosan ini telah menetapkan tolok ukur baru untuk bidang perangkat keras kecerdasan buatan.
Keberhasilan aplikasi teknologi komputasi yang jarang memberikan solusi utama untuk menyelesaikan kontradiksi antara pertumbuhan cepat parameter skala besar dan permintaan daya komputasi. Karena kompleksitas model kecerdasan buatan terus meningkat, arsitektur komputasi tradisional menghadapi tantangan yang parah.
Kinerja Mo Xin yang luar biasa dalam tes MLPERF tidak hanya merupakan bukti kuat dari kekuatan teknisnya, tetapi juga menunjukkan bahwa teknologi komputasi yang jarang akan memimpin kekuatan komputasi model besar untuk mencapai terobosan revolusioner. Terobosan teknologi ini akan membawa kecepatan inferensi yang lebih cepat dan biaya konsumsi energi yang lebih rendah untuk penerapan kecerdasan buatan, dan mempromosikan penerapan teknologi kecerdasan buatan yang meluas di berbagai bidang.
Sebagai kekuatan baru di bidang perangkat keras kecerdasan buatan, pencapaian Moxin menandai posisi penting di antara perusahaan -perusahaan Cina dalam kompetisi global untuk teknologi kecerdasan buatan. Di masa depan, dengan pengembangan dan optimalisasi lebih lanjut dari teknologi komputasi yang jarang, moxin diharapkan untuk menunjukkan keunggulan teknologi dalam skenario aplikasi skala besar dan menyuntikkan dorongan baru ke dalam pengembangan industri kecerdasan buatan.
Hasil tes MLPERF ini juga menarik perhatian luas dari industri pada teknologi komputasi yang jarang. Para ahli memperkirakan bahwa teknologi ini akan menjadi inti dari generasi berikutnya dari arsitektur komputasi kecerdasan buatan, mempromosikan pengembangan perangkat keras kecerdasan buatan dalam arah yang lebih efisien dan hemat energi. Pengalaman sukses Moxin akan memberikan referensi penting untuk inovasi teknologi industri dan mempercepat mempopulerkan dan penerapan teknologi kecerdasan buatan.