최근 몇 년 동안 Verizon, Salesforce 및 AP 통신과 같은 많은 조직이 소기업이 AI 기술을 통해 매출 성장을 주도하고 경쟁력을 향상 시킨다는 점을 지적하면서 인공 지능 (AI) 기술의 적용에 관한 보고서가 등장했습니다. 그러나 소기업 소유자로서, 나는이 보고서가 너무 낙관적이며 현실은 소위 "서지"에 도달하는 것과는 거리가 멀다.
실제로, 대부분의 소기업은 여전히 AI 응용 프로그램의 탐색 단계에 있습니다. 우리는 AI 기술을 완전히 무시하지는 않지만 대부분의 사람들은 때때로 Chatgpt 또는 다른 챗봇과 같은 인기있는 AI 도구를 시도합니다. 우리는 이러한 도구를 사용하여 정보를 얻거나 계약을 작성하거나 정책 문서를 최적화합니다. 그러나 AI 생성 답변이 항상 정확한 것은 아니며 때로는 시스템 실패 또는 응답 지연에 문제가 발생한다는 것을 분명히 알고 있습니다.
대조적으로, 대규모 기업은 AI 기술의 적용에 더 성숙하고 활동적인 것으로 보입니다. 예를 들어, JPMorgan 및 UBS와 같은 회사는 데이터 분석, 거래 지원 및 고객 서비스를위한 자체 AI 플랫폼을 개발하고 있습니다. 소규모 비즈니스는 타사 소프트웨어 공급 업체가 제공하는 AI 기능에 더 의존하며, 이는 종종 일일 운영 자동화 및 워크 플로우 최적화에 중점을 둡니다.
앞으로 기술의 발전으로 소규모 비즈니스는 고객 문의와 같은 작업을 처리하고 견적을 생성하며 송장을 보내는 데 도움이되는 저렴한 비용으로보다 강력한 AI 시스템을 얻을 수 있습니다. 그러나 대부분의 소기업 소유자는 여전히 AI의 신뢰성 및 데이터 보안에 대해 신중합니다. 따라서 AI가 소기업에서 빠르게 성장하고 있다는보고에도 불구하고 이러한 추세는 아직 인기가 없어졌습니다.
일반적으로 소기업은 여전히 AI 기술의 광범위한 사용과 거리가 멀고 많은 비즈니스 소유자가 여전히 더 성숙하고 신뢰할 수있는 솔루션을 기다리고 있습니다. AI 기술의 잠재력은 의심 할 여지없이 거대하지만 소기업의 경우 기술 응용 프로그램과 비용과 보안의 관계의 균형을 맞추는 방법은 여전히 심층적으로 논의되어야하는 문제입니다.
핵심 사항 :
소기업은 여전히 초기 단계에 있으며“서지”상태에 도달하지 못했습니다.
대기업은 AI 기술의 적용에 더 성숙하고 투자가 더 많습니다.
소기업 소유자는 여전히 AI의 신뢰성 및 데이터 보안에 대해 신중하며 향후 널리 사용하는 데 시간이 걸릴 것입니다.