近年、Verizon、Salesforce、AP通信などの多くの組織が、中小企業がAIテクノロジーを通じて収益の成長を促進し、競争力を向上させていることを指摘しているため、人工知能（AI）テクノロジーの適用に関するレポートが登場しています。しかし、中小企業の所有者として、これらの報告は楽観的すぎて、現実はいわゆる「サージ」に到達するにはほど遠いと思います。
実際、ほとんどの中小企業はまだAIアプリケーションの探索的段階にあります。 AIテクノロジーは完全には無視していませんが、ほとんどの人は、ChatGPTや他のチャットボットなどの人気のあるAIツールをたまに試してみます。これらのツールを使用して、情報を取得したり、契約書を作成したり、ポリシードキュメントを最適化したりします。ただし、AIに生成された回答は必ずしも正確ではないことを明確に認識しており、システムの障害や応答の遅延に関する問題に遭遇することがあります。
対照的に、大企業はAIテクノロジーの応用においてより成熟し、積極的であるように見えます。たとえば、JPMorganやUBSなどの企業は、データ分析、トランザクションサポート、顧客サービスのための独自のAIプラットフォームを開発しています。中小企業は、日常業務の自動化とワークフローの最適化に焦点を当てているサードパーティのソフトウェアベンダーが提供するAI機能にもっと依存しています。
将来的には、技術の進歩により、中小企業は、顧客の問い合わせ、引用符の生成、請求書などのタスクを処理するのに役立つより低コストで、より強力なAIシステムを取得する可能性があります。ただし、ほとんどの中小企業の所有者は、AIの信頼性とデータセキュリティについて依然として慎重です。したがって、AIが中小企業で急速に成長しているという報告にもかかわらず、この傾向はまだ人気がありません。
一般的に、中小企業はAIテクノロジーの広範な使用から離れており、多くのビジネスオーナーは、より成熟した信頼できるソリューションをまだ待っています。 AIテクノロジーの可能性は間違いなく巨大ですが、中小企業にとっては、テクノロジーアプリケーションとコストとセキュリティの関係のバランスをとる方法は、依然として詳細に議論する必要がある問題です。
キーポイント：
中小企業はまだ初期段階にあり、「サージ」状態に到達するにはほど遠いです。
大企業はAIテクノロジーの適用においてより成熟しており、より大きな投資を行っています。
中小企業の所有者は、AIの信頼性とデータセキュリティについて依然として慎重であり、将来的に広く使用するには時間がかかります。