인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 사회에 많은 편리함을 가져다 주었지만, 환경에 미치는 영향에 대한 우려도 불러일으켰습니다. 특히, 생성 AI의 높은 에너지 소비와 탄소 배출이 점점 더 두드러지고 있으며, 에너지 소비가 놀라운 속도로 증가하여 기후 변화에 잠재적인 위협이 되고 있습니다. 그러나 AI는 부정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 기후 변화에 대처할 수 있는 엄청난 잠재력도 갖고 있습니다.
AI 분야가 계속 발전하면서 사람들은 AI가 지구에 미치는 영향, 특히 높은 에너지 소비와 탄소 배출에 대해 걱정하기 시작했습니다. 최신 연구에 따르면 생성적 AI 쿼리는 기존 검색 엔진 요청보다 에너지 집약적이며 기존 작업보다 4~5배 더 많은 에너지를 소비하는 것으로 나타났습니다. 특히 이미지 생성 작업은 텍스트 기반 작업보다 훨씬 더 많은 에너지를 필요로 합니다. 모건스탠리(Morgan Stanley)의 연구에 따르면 생성적 AI의 에너지 수요는 매년 70%씩 증가할 것이며, 2027년에는 생성적 AI가 2022년 스페인이 필요로 하는 만큼의 에너지를 소비할 수 있을 것으로 예상된다. 이러한 에너지 소비 증가는 탄소 배출 증가로 이어지며 잠재적으로 기후 변화를 더욱 악화시킬 수 있습니다.
챗봇과 이미지 생성기의 인기가 높아지면서 생성 모델 채택과 기술 기업의 경쟁으로 인해 AI에 대한 일일 쿼리가 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 AI는 인간이 만든 기후 변화에 대처하기 위한 최선의 희망일 수도 있습니다. 기후 변화에 매우 취약한 지역에 4억 명의 사람들이 살고 있는 가운데 유엔은 부룬디, 차드, 수단과 같은 국가에서 AI를 사용하여 이러한 지역 사회를 돕는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 또한 AI 시스템은 폐기물 관리를 더욱 효율적으로 만들어 기후 변화에 대처하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 런던에 본사를 둔 소프트웨어 스타트업 Greyparrot은 폐기물 처리 및 재활용 시설을 분석하여 폐기물 재활용 및 재사용을 개선하는 AI 시스템을 개발했습니다.
또한 네덜란드 환경 단체인 The Ocean Cleanup은 AI 및 기타 기술을 사용하여 바다의 플라스틱 오염을 청소합니다. AI가 물체를 감지하면 조직이 외딴 지역의 해양 쓰레기에 대한 상세한 지도를 만드는 데 도움이 됩니다. 그러면 트롤과 항공기를 사용한 이전 청소 방법보다 더 효율적으로 해양 쓰레기를 수집하고 청소할 수 있습니다. 플라스틱 오염은 온실가스를 배출하고 자연을 훼손함으로써 기후변화에 기여합니다. 구글의 AI 연구소인 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 여러 분야에서 기후 변화에 대처하는 데 도움을 주기 위해 AI를 적용하고 있다고 밝혔습니다.
전체적으로 AI 기술의 발전은 에너지 소비와 환경 보호라는 두 가지 과제에 직면해 있습니다. AI 개발과 환경 지속 가능성 사이의 균형을 유지하려면 기술 기업, 정부 및 사회 모든 부문의 공동 노력을 통해 더욱 친환경적이고 지속 가능한 AI 개발 모델을 모색해야 합니다. 그래야만 AI의 이점이 진정으로 발휘되고 더 나은 환경을 만들 수 있습니다. 인류의 미래를 위한 장소.