人工知能（AI）技術の急速な発展は社会に多くの利便性をもたらしましたが、同時に人々に環境への影響を懸念させることも増えています。特に、生成 AI のエネルギー消費量と二酸化炭素排出量の多さはますます顕著になってきており、そのエネルギー消費量は驚くべき速度で増加しており、気候変動に対する潜在的な脅威となっています。しかし、AIは悪影響をもたらすだけでなく、気候変動と戦う大きな可能性も秘めています。
AI の分野が発展し続けるにつれて、人々は AI が地球に及ぼす影響、特にエネルギー消費量と二酸化炭素排出量の多さについて心配し始めています。最新の調査によると、生成 AI クエリは従来の検索エンジンのリクエストよりもエネルギー集約的であり、従来の操作の 4 ～ 5 倍のエネルギーを消費します。特に、画像生成タスクはテキストベースの操作よりもはるかに多くのエネルギーを必要とします。モルガン・スタンレーの調査によると、生成 AI のエネルギー需要は毎年 70% 増加し、2027 年までにスペインが 2022 年に必要とするエネルギーと同じ量のエネルギーを生成 AI が消費する可能性があります。このエネルギー消費の増加は炭素排出量の増加につながり、気候変動をさらに悪化させる可能性があります。
チャットボットや画像ジェネレーターの人気が高まるにつれ、AI に関する毎日のクエリが大幅に増加すると予想されており、生成モデルの採用やテクノロジー企業との競争も増えると予想されます。しかし、AI は人為的な気候変動と戦うための私たちの最大の希望でもあるかもしれません。気候変動の影響を非常に受けやすい地域に4億人が住んでおり、国連はブルンジ、チャド、スーダンなどの国々でAIを活用してこれらの地域社会を支援するプロジェクトを進めている。さらに、AI システムは廃棄物管理をより効率的にすることで気候変動との闘いにも貢献しています。たとえば、ロンドンに本拠を置くソフトウェア新興企業Greyparrotは、廃棄物処理およびリサイクル施設を分析して、廃棄物のより適切なリサイクルと再利用を支援するAIシステムを開発した。
さらに、オランダの環境保護団体である The Ocean Cleanup は、AI とその他のテクノロジーを利用して海洋のプラスチック汚染を除去し、遠隔地にある海洋ゴミの詳細なマップを作成するのに役立ちます。これにより、トロール網や航空機を使用したこれまでの清掃方法よりも効率的に海洋ゴミを収集し、清掃することができます。プラスチック汚染は、温室効果ガスを排出し、自然に害を与えることにより、気候変動を引き起こします。 GoogleのAI研究所であるGoogle DeepMindは、多くの分野で気候変動との闘いにAIを応用していると述べた。
全体として、AI テクノロジーの開発は、エネルギー消費と環境保護という 2 つの課題に直面しています。 AI 開発と環境の持続可能性のバランスをとるには、テクノロジー企業、政府、社会のあらゆる部門が協力して、より環境に優しく持続可能な AI 開発モデルを模索する必要があります。そうして初めて、AI の利点が真に発揮され、より良い社会を生み出すことができます。人類の未来の場所。