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연금술을 투자하십시오

Invest Alchemy는 ETF 포트폴리오에 중점을 둔 거래 보조원입니다. 자세한 내용은이 게시물을 참조하십시오.

TODO

특징
- 데이터
  - TUSHARE
  - Akshare
  - 다른
    - 理杏仁
    - 야후
    - etf.com
    - etfdb.com
- 전략
  - 거래 전략
    - 더블 엄마
    - 거북이
    - Backtrace MA250
    - 획기적인 플랫폼
    - 계속 증가합니다
    - 낮은 ATR
  - 거래 백 테스트
    - 스파이크 백 트레이더, 아마도 전략 신호를 구현하기 전에 전략 백 테스트를 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
  - ETF 유사성 계산은 유사한 ETF를 필터링 할 수 있습니다
    - https://www.etf.com/etfanalytics/etf-comparison-tool
- 시장
  - USA Share ETF를 지원합니다
  - 인덱스 역사적 P/E 비율
  - 기본 데이터베이스 스토어 기준선 (10%) 및 인기 지수 성능 (000905/000300/399006/HSI/IXIC/INX)
- 포트폴리오
  - 거래/자금 조달/홀딩/넷 값/성능 원장
    - 포트폴리오 펀드 활용 성과 추가 (자산 지행 / 총 자산)
  - 인기 지수 추가 순 가치 비교 원장을 추가하십시오
  - 지원 거래 주식 ETF/LOF 자금
  - 지원 거래 주식 거래
  - 지원 거래 공공 자금 (ETF/LOF 포함)
- 상인
  - 사용자
    - 사용자 포트폴리오 계산 지원
  - 기계 인간
    - 더블 MA (11/22)
      - 긴 ETF 전략 로봇 트레이더
      - 전략 로봇 트레이더의 모든 것
      - 정기적 인 지불 전략 로봇 거래자
- 웹 UI
  - 웹 UI 페이지를 다시 디자인합니다
    - 포트폴리오 위험 모니터
    - 포트폴리오 보유/거래/자금 조달 기록
- 알림
  - 이메일
  - Telegram Bot/Channel
  - 슬랙 봇/채널
  - 다른 전략 신호 표시 (매일)
  - 다른 무역 로봇 포트폴리오 성과 보고서 표시 (주간)
  - 이메일/RSS로 특수 포트폴리오의 무역 이벤트 가입이 가능합니다.
아치 개선
- 저장
  - 데이터베이스 스키마 마이그레이션 도구를 추가하십시오
  - SQLITE DB AWS S3에 백업
  - Sqlite DB의 무역 데이터 저장소
  - 기본 데이터베이스는 sqlite에서 supabase로 마이그레이션합니다 (PostgreSQL)
버그 수정
- 이중 MA 가격이 동일 할 때 거래 신호 오류.
- 포트폴리오 성능 원장 max_days_of_continuous_loss 계산 오류, Max는 5입니다.

메모

전략

무역 전략
- 세쿼이아
문제
- 분할 조정 주가 : qfq 조정 가격을 사용하여 거래 신호를 생성합니다.
메모
- 거래 전략이 거래 주식에 적합하지 않은 이유는 무엇입니까?
  - 지수 비교, 주식은 유동성 문제와 정학 위험이 있습니다. 유동성은 시뮬레이션 된 거래와 실제 거래 결과 사이에 막대한 차이를 초래할 수 있으며, 정학은 거래 할 수 없어서 시뮬레이션 된 거래와 완전히 다른 결과를 생성 할 수 있습니다.
- 전략 백 테스트 과적 연도 : 백 테스트 과적 가입은 무역 스트라지에서 살인자가 될 수 있으므로, 우리는 단순한 거래 전략을 사용하여 시장 변동성을 극복하기 위해 지나치게 적합함으로써 이익 극대화를 추구하지 않습니다.

포트폴리오

분할 조정 주가 : 거래 원장에서 처리되지 않음 (로봇 만 로봇 만, 사용자 거래자는 분할 조정이 발생할 때 거래를 추가해야 함 )이지만 지점 원장 계산에서 처리됩니다.
- ? 로봇 사용자는 포트폴리오 순 값 원장 계산에 대한 분할 조정 점검을 확인할 수 없지만 트랜잭션 원장 계산에서 생성 된 트랜잭션 판매 금액은 매도 금액과 같지 않기 때문에 로봇 유형 일 때 포트폴리오 순 값 계산을 처리해야합니다.
  - 이 문제 수정 : 로봇 트레이더 qfq 조정 가격을 사용하는 동안 사용자 트레이더는 포트폴리오 순 가치를 계산할 때 (거래/홀딩스/순 가치 원장 계산 포함), 사용자 트레이더가 홀드 금액을 조정하기 위해 분할 조정이 발생할 때 트랜잭션을 추가해야합니다.
    - qfq 분할 조정 점유율이 발생하면 qfq 분할 조정의 날 (20220904), 512100 전날에만 해당 가격을 변경하기 때문에이 문제를 해결할 수 없기 때문에 QFQ는 HSITING 가격 만 변경합니다.
  - 분할 조정이 발생할 때 Hold Amout을 변경하여 수정하면 생성 된 트랜잭션 CSV 파일 단계에서 발생해야합니다 (그렇지 않은 경우 로봇 트레이더는 판매 할 수있는 금액을 알 수 없습니다). 이 솔루션은 계산 속도 속도를 늦출 수 있지만 현재는 가장 쉬운 방법입니다.

로봇 거래자

미끄러짐 문제에 대해 : 기본 거래는 일일 수준 ETF이므로 미끄러짐 문제의 영향은 최소화됩니다.
유동성이없는 문제에 대해 : 시뮬레이션 거래는 오늘의 거래의 유동성을 알 수 없기 때문에, 예를 들어 최대의 주식을 최대 및 내리는 제한을 초과하는 것과 같이, 실제 거래와의 특정 편차가 있으며, 이는 실제 거래의 매력이기도합니다.
배당금 정보 : 로봇 거래자는 계산이 복잡하기 때문에 보유 위치의 배당 사건을 무시합니다. 그러나 실제 사용자 거래자는 배당금을 하나의 거래로 수동으로 기록 할 수 있습니다.
거래 수수료에 대해 : 주식 시장의 ETF/LOF 거래 수수료는 매우 낮기 때문에 로봇 상인은 단순화 된 계산에 대한 거래 수수료를 무시합니다.