invest alchemy Download - invest alchemy Sumber Code Unduh

invest alchemy

Kode Sumber AI

1.0.0

Unduh

Investasikan Alkimia

Invest Alchemy adalah asisten perdagangan yang berfokus pada portofolio ETF. Untuk konteks lebih lanjut, lihat posting ini.

Todo

Fitur
- Data
  - Tushare
  - Akshare
  - Lainnya
    - 理杏仁
    - Yahoo
    - ETF.com
    - ETFDB.com
- Strategi
  - Strategi perdagangan
    - MA ganda
    - Penyu
    - Backtrace MA250
    - Platform terobosan
    - Terus meningkat
    - ATR rendah
  - Backtesting perdagangan
    - Spike Backtrader, mungkin kita bisa menggunakannya untuk melakukan backtest strategi sebelum kita pergi untuk mengimplementasikan sinyal strategi.
  - Perhitungan kesamaan ETF, dapat memfilter ETF yang serupa
    - https://www.etf.com/etfanalytics/etf-comparison-tool
- Pasar
  - Dukung USA Bagikan ETF
  - Indeks Rasio P/E Historis
  - Basis Database Store Baseline (10%) dan Kinerja Indeks Populer (000905/000300/399006/HSI/IXIX/INX)
- Portofolio
  - Transaksi/Pendanaan/Holding/NetValue/Kinerja Buku Besar
    - Tambahkan kinerja pemanfaatan dana portofolio (aset memegang / total aset)
  - Tambahkan Indeks Populer Nilai Bersih Bandingkan Ledger
  - Mendukung perdagangan dana ETF/LOF saham
  - Mendukung perdagangan saham saham
  - Dukungan perdagangan dana publik (tidak termasuk ETF/LOF)
- Pedagang
  - Pengguna
    - Dukungan Perhitungan Portofolio Pengguna
  - Robot
    - Double MA (11/22)
      - Pedagang robot strategi ETF panjang
      - Semua dalam strategi pedagang robot
      - Pedagang robot strategi pembayaran berkala
- Web UI
  - Desain ulang halaman UI web
    - Monitor Risiko Portofolio
    - Sejarah Holding/Transaksi/Pendanaan Portofolio
- Memberitahu
  - E-mail
  - Telegram Bot/Channel
  - Slack Bot/Channel
  - Tunjukkan sinyal strategi yang berbeda (harian)
  - Tampilkan Laporan Kinerja Portofolio Robot Perdagangan (Mingguan) yang berbeda
  - Dapat berlangganan acara perdagangan portofolio khusus melalui email/RSS
Lengkungan meningkat
- Penyimpanan
  - Tambahkan Alat Migrasi Skema Database
  - SQLite DB Backup ke AWS S3
  - Toko Data Perdagangan di SQLite DB
  - Database dasar bermigrasi dari SQLite ke Supabase (PostgreSQL)
Perbaikan bug
- Kesalahan sinyal perdagangan saat harga MA ganda sama.
- Kinerja Portofolio Ledger Max_Days_OF_Continuous_loss Kesalahan Perhitungan, Max adalah 5, karena Days_of_Continuous_loss akan diatur ke 0 saat pada hari non-trade.

Catatan

Strategi

Strategi perdagangan
- Sequoia
Masalah
- Harga saham yang disesuaikan dengan split : Gunakan harga sesuaikan qfq untuk menghasilkan sinyal perdagangan.
Catatan
- Mengapa strategi perdagangan mungkin tidak pandai dalam perdagangan saham?
  - Bandingkan indeks, saham memiliki masalah likuiditas dan risiko suspensi. Likuiditas dapat menyebabkan kesenjangan yang sangat besar antara simulasi perdagangan dan hasil perdagangan aktual, suspensi akan mengakibatkan ketidakmampuan perdagangan, menghasilkan hasil yang sama sekali berbeda dari perdagangan simulasi.
- Tentang strategi yang mendukung overfitting : overfitting yang mendukung mungkin menjadi pembunuh dalam stragety perdagangan, jadi kami tidak mengejar maksimalisasi laba dengan overfitting, hanya menggunakan strategi perdagangan sederhana untuk mengatasi volatilitas pasar.

Portofolio

Harga saham yang disesuaikan split : Tidak diproses dalam buku besar perdagangan (hanya robot, pedagang pengguna yang perlu menambahkan transaksi ketika split-disesuaikan terjadi ), tetapi diproses dalam perhitungan buku besar.
- ? Pengguna robot masih belum dapat diproses, karena pemeriksaan yang disesuaikan secara split pada perhitungan buku besar nilai neto portofolio, tetapi jumlah transaksi jual tidak sama dengan jumlah holding karena transaksi jual yang dihasilkan pada perhitungan buku besar transaksi, sehingga perlu diproses pada perhitungan nilai bersih portofolio ketika pengguna adalah jenis robot.
  - Perbaiki masalah ini oleh: Robot Trader Gunakan qfq Penyesuaian Harga Sementara Pedagang Pengguna Gunakan Harga Tutup Saat menghitung nilai bersih portofolio (termasuk transaksi/kepemilikan/perhitungan nilai buku neto), pedagang pengguna perlu menambahkan transaksi ketika split-disesuaikan terjadi untuk menyesuaikan jumlah penahanan.
    - qfq tidak dapat memperbaiki masalah ini, karena jika saham yang disesuaikan terpisah terjadi, qfq hanya mengubah harga hsitory, misalnya sehari sebelum hari yang disesuaikan split (20220904), 512100.sh harga tertutup adalah 0,982, hari ini (20220905 akan harga tertutup adalah 2,713, jika jumlah penahannya tidak berubah, ke pasar hingga tiga kali lipat.
  - Perbaiki dengan mengubah penahan di Amout ketika split-disesuaikan terjadi dan ini harus terjadi pada fase file CSV transaksi yang dihasilkan (jika tidak, pedagang robot tidak dapat tahu berapa jumlah yang dapat dijualnya). Meskipun solusi ini dapat memperlambat kecepatan perhitungan, tetapi saat ini merupakan cara paling mudah untuk memperbaikinya.

Pedagang robot

Tentang masalah selip : Karena yang mendasari diperdagangkan adalah ETF tingkat harian, dampak masalah selip sangat minim.
Tentang masalah likuiditas tidak : karena perdagangan simulasi tidak dapat mengetahui likuiditas transaksi hari itu, seperti saham maks ke atas dan ke bawah pembatasan yang menyebabkan ketidakmampuan berurusan, ada penyimpangan tertentu dari transaksi aktual, yang juga merupakan pesona dari kesepakatan nyata, ada sejumlah ketidakpastian yang disebabkan oleh perubahan.
Tentang Dividen : Pedagang Robot akan mengabaikan kasus dividen pada posisi holding, karena perhitungannya akan rumit. Namun, pedagang pengguna nyata dapat secara manual merekam dividen sebagai satu transaksi.
Tentang Biaya Perdagangan : Karena biaya perdagangan ETF/LOF di pasar saham sangat rendah, jadi pedagang robot mengabaikan biaya perdagangan untuk perhitungan yang disederhanakan.