news balancer

뉴스 밸런서는 이야기를 듣고 그 이야기에 대한 기사를 신뢰성과 다양한 정치적 편견으로 제공합니다. 홈페이지는 아카이브에서 스토리를 무작위로 생성하지만 사용자는 쿼리를 입력하여 신뢰성 / 정치적 편견과 함께 쿼리와 관련된 스토리를 얻을 수 있습니다.

동기 부여

미국은 그 어느 때보 다 더 나뉘어져 있습니다. 오늘날의 세계에서 잘못된 뉴스 소스와 정치적으로 편향된 기사는 현대 문제에 대한 명확한 이해를 방해하고 있습니다. 실제로, 오늘날의 미디어에 다른 관점이 없으면 사람들의 편견과 신념이 반복적으로 확인되는 반향이 있습니다. 이것은 차별과 편협을 낳을 수있는 다른 그룹들 사이의 이해가 부족합니다.

기술적 인 세부 사항

1. News Balancer는 Scikit Learn을 사용하여 다국적 순진한 베이 즈 분류로 알려진 기계 학습 알고리즘을 기반으로 유사한 기사를 찾습니다. 최근에 출시 된 데이터 세트 (News Data Aggregator, UCI 2016)에 대해 교육을 받았습니다.
2. 이 데이터 세트 내의 출판물의 편견과 신뢰성은 잘 알려진 웹 사이트 (예 : Allsides.com)를 사용하여 평가되었습니다.
3. Django 응용 프로그램은 연구 된 기사의 편향을 시각화하고 새로운 쿼리로 확장하기 위해 구축되었습니다.

뉴스 밸런서의 다음은 무엇입니까?

뉴스 밸런서는 사람들이 이미가는 뉴스 사이트의 확장으로 가장 잘 작동합니다. 따라서 News Balancer는 실시간으로 크롬 확장 형태를 취하고 뉴스 웹 사이트의 소스의 신뢰성과 편견을 확인해야합니다. 이것은 특히 중요합니다

용법

• python3 manage.py runserver
• localhost:8000/
• 설정
  • python manage.py makemigrations
  • python manage.py migrate
  • python manage.py syncdb