news balancer

新聞平衡器講述了一個故事，並以信譽和不同的政治偏見提供了有關該故事的文章。主頁將隨機從其檔案中產生一個故事，但是用戶可以輸入查詢，以獲取與他們的查詢有關的故事以及其信譽 /政治偏見。

動機

美國比以往任何時候都更加分裂。在當今世界上，新聞來源不正確，政治上有偏見的文章以清楚地了解當代問題。實際上，當今媒體中缺乏不同的觀點導致了人們反复證實人們的偏見和信念。這導致不同群體之間缺乏了解歧視和不寬容的不同群體。

技術細節

1. 新聞平衡器使用Scikit學習學習基於機器學習算法的類似文章，稱為多項式幼稚貝葉斯分類。它在最近發布的數據集（新聞數據聚合器，UCI 2016）上進行了培訓。
2. 使用眾所周知的網站評估了該數據集中出版物的偏見和信譽（例如Allsides.com）。
3. 構建了Django應用程序，以可視化研究文章中的偏見，並將其擴展到新的查詢。

新聞平衡器的下一步

新聞平衡器將最好地作為人們已經去的新聞網站的擴展。因此，新聞平衡器應採用鍍鉻擴展的形式，該鍍鉻擴展可以實時檢查新聞網站上來源的信譽和偏見。這對

用法

• python3 manage.py runserver
• 訪問localhost:8000/
• 設定
  • python manage.py makemigrations
  • python manage.py migrate
  • python manage.py syncdb