news balancer

News Balancer toma una historia y proporciona artículos sobre esa historia con credibilidad y un sesgo político variable. La página de inicio generará al azar una historia de sus archivos, pero un usuario puede escribir una consulta para obtener historias relacionadas con su consulta junto con su credibilidad / sesgo político.

Motivación

Estados Unidos está más dividido que nunca. En el mundo actual, fuentes de noticias incorrectas y artículos políticamente sesgados se interponen en el camino de una comprensión clara de los problemas contemporáneos. De hecho, la ausencia de diferentes puntos de vista en los medios de comunicación de hoy ha llevado a Echochambers en los que los prejuicios y creencias de las personas se confirman repetidamente. Esto lleva a una falta de comprensión entre diferentes grupos que pueden generar discriminación e intolerancia.

Detalle técnico

1. News Balancer utiliza Scikit Learn para encontrar artículos similares basados ​​en un algoritmo de aprendizaje automático conocido como clasificación multinomial de Bayes Naive Bayes. Fue capacitado en un conjunto de datos recientemente publicado (Agregador de datos de noticias, UCI 2016).
2. Los sesgos y la credibilidad de las publicaciones dentro de este conjunto de datos se evaluaron utilizando sitios web conocidos (ex. Allsides.com).
3. Se construyó una aplicación Django para visualizar los sesgos en los artículos estudiados, y también para extenderla a nuevas consultas.

¿Qué sigue para News Balancer?

News Balancer funcionaría mejor como una extensión para los sitios de noticias a los que la gente ya va. Por lo tanto, News Balancer debe tomar la forma de una extensión de Chrome que podría en tiempo real, verificar la credibilidad y el sesgo de las fuentes en los sitios web de noticias. Esto es especialmente importante para

uso

• python3 manage.py runserver
• Visite localhost:8000/
• configuración
  • python manage.py makemigrations
  • python manage.py migrate
  • python manage.py syncdb