2024 년에 생성 AI를 배우기위한 초보자 로드맵
1. 사용자
생성 AI 학습을 사용자로서 시작하려면 다음을 수행하십시오.
- 생성 AI 도구 (예 : Chatgpt, Bard, Midjourney, Dalle 2, 안정적인 확산)에 가입하고 계정을 만듭니다.
- 이러한 도구에 대한 실습 경험을 얻으십시오.
- 생성 AI 도구의 기능과 기능을 이해하십시오.
- 장단점을 탐색하는 도구를 실험하십시오.
2. 슈퍼 사용자
생성 AI 도구에 익숙해지면 슈퍼 사용자로서의 지식을 향상시킵니다.
- 신속한 엔지니어링에 대해 알아보십시오.
- 생성 AI 도구에 대한 효과적인 프롬프트를 탐색하십시오.
- 프롬프트를 작성하기위한 모범 사례를 이해하십시오.
3. 개발자
개발자의 경우 로드맵에는 다음이 포함됩니다.
전제 조건
생성 AI 개발에 뛰어 들기 전에 다음을 잘 이해하십시오.
- 확률 및 통계 개념.
- 선형 대수 개념.
- 미적분학 개념.
- Python/r과 같은 프로그래밍 언어.
기계 학습
- 감독 및 감독되지 않은 학습 알고리즘으로 편안합니다.
- 표 형 데이터 세트에 머신 러닝 모델을 구축하십시오.
딥 러닝
- 딥 러닝 아키텍처 (MLP, RNNS, LSTMS, GRUS, CNNS)를 이해하십시오.
- 딥 러닝 프레임 워크 (Keras, Tensorflow, Pytorch 또는 FastAi)에 대한 실습 경험.
- MLP, RNNS, CNN을 포함한 딥 러닝 모델을 훈련시킵니다.
NLP 및 컴퓨터 비전을위한 생성 모델
길 선택 :
3.3.1 NLP의 생성 모델
- Transformers, Bert, GPT 3.5, Palm 2와 같은 대형 언어 모델 (LLM) 마스터.
- 다운 스트림 작업 및 결합에 LLM을 사용하십시오.
- Chatgpt 및 Bard와 같은 모델을 탐색하십시오.
3.3.2 컴퓨터 비전을위한 생성 모델
- 확산 모델에 대해 알아보십시오.
- 안정적인 확산 모델을 이해하십시오.
- Mid Journey, Dalle 2와 같은 모델을 탐색하십시오.
4. 연구원
생성 AI의 야심 찬 연구자 :
NLP 연구원
- 주의 모델, KQV주의, 층 정규화, 위치 인코딩을 구현하십시오.
- 나만의 GPT 아키텍처를 구축하십시오.
- 강화 학습 알고리즘 및 PPO를 배우십시오.
- RLHF를 구현하십시오.
- 처음부터 chatgpt를 구축하십시오.
- NLP의 생성 AI의 현재 트렌드로 업데이트하십시오.
컴퓨터 비전 연구원
- 확산 모델을 처음부터 구축하십시오.
- 안정적인 확산을 구현하십시오.
- 컴퓨터 비전을위한 생성 AI의 현재 트렌드로 업데이트하십시오.
이 로드맵은 Generative AI의 사용자에서 연구원으로 진행하는 데 도움이되는 가이드입니다. 관심사와 목표에 따라 학습 경로를 사용자 정의하십시오.
