الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

خريطة طريق المبتدئين لتعلم الذكاء الاصطناعي في عام 2024

1. المستخدم

لبدء تعلم AI التوليدي كمستخدم ، اتبع هذه الخطوات:

  • قم بالتسجيل وإنشاء حساب على أي أدوات من الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال ، ChatGpt ، Bard ، Midjourney ، Dalle 2 ، Diffusion مستقر).
  • اكتساب تجربة عملية مع هذه الأدوات.
  • فهم قدرات وميزات أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • تجربة الأدوات لاستكشاف إيجابياتهم وسلبياتهم.

2. سوبر المستخدم

بعد التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعى ، عزز معرفتك كمستخدم فائق:

  • تعرف على الهندسة الفورية.
  • استكشاف مطالبات فعالة لأدوات الذكاء الاصطناعي.
  • فهم أفضل الممارسات لكتابة المطالبات.

3. المطور

للمطورين ، تشمل خريطة الطريق:

المتطلبات الأساسية

قبل الغوص في تطوير الذكاء الاصطناعي ، تأكد من أن لديك فهمًا جيدًا لـ:

  • مفاهيم الاحتمالات والإحصائيات.
  • مفاهيم الجبر الخطي.
  • مفاهيم حساب التفاضل والتكامل.
  • لغات البرمجة مثل بيثون/ص.

التعلم الآلي

  • مريحة مع خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف.
  • بناء نماذج التعلم الآلي على مجموعات البيانات الجدولية.

التعلم العميق

  • فهم بنيات التعلم العميق (MLP ، RNNS ، LSTMS ، GRUS ، CNNS).
  • تجربة عملية مع أطر التعلم العميق (Keras ، TensorFlow ، Pytorch ، أو Fastai).
  • تدريب نماذج التعلم العميق ، بما في ذلك MLP ، RNNS ، CNNs.

النماذج التوليدية ل NLP ورؤية الكمبيوتر

اختر طريقك:

3.3.1 النماذج التوليدية لـ NLP

  • Master Models (LLMs) مثل Transformers ، Bert ، GPT 3.5 ، Palm 2.
  • استخدم LLMs لمهام المصب والتحديد.
  • استكشاف نماذج مثل Chatgpt و Bard.

3.3.2 النماذج التوليدية لرؤية الكمبيوتر

  • تعرف على نماذج الانتشار.
  • فهم نماذج الانتشار المستقرة.
  • استكشاف نماذج مثل منتصف الرحلة ، دال 2.

4. باحث

للباحثين الطموحين في الذكاء الاصطناعي:

باحث NLP

  • تنفيذ نماذج الانتباه ، واهتمام KQV ، وتطبيع الطبقة ، وترميز الموضع.
  • بناء بنية GPT الخاصة بك.
  • تعلم التعزيز خوارزميات تعلم و PPO.
  • تنفيذ RLHF.
  • بناء chatgpt من الصفر.
  • ابق على اطلاع دائم بالاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي ل NLP.

باحث رؤية الكمبيوتر

  • بناء نماذج الانتشار من الصفر.
  • تنفيذ انتشار مستقر.
  • ابق على اطلاع دائم بالاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي لرؤية الكمبيوتر.

خارطة الطريق هذه هي دليل لمساعدتك على التقدم من أن تكون مستخدمًا إلى باحث في الذكاء الاصطناعي. تخصيص مسار التعلم الخاص بك بناءً على اهتماماتك وأهدافك.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل