Peta jalan pemula untuk mempelajari AI generatif pada tahun 2024
1. Pengguna
Untuk mulai mempelajari AI generatif sebagai pengguna, ikuti langkah -langkah ini:
- Daftar dan buat akun pada alat AI generatif apa pun (misalnya, chatgpt, bard, midjourney, dalle 2, difusi stabil).
- Dapatkan pengalaman langsung dengan alat-alat ini.
- Memahami kemampuan dan fitur alat AI generatif.
- Bereksperimen dengan alat untuk mengeksplorasi pro dan kontra mereka.
2. Pengguna Super
Setelah menjadi terbiasa dengan alat AI generatif, tingkatkan pengetahuan Anda sebagai pengguna super:
- Pelajari tentang rekayasa cepat.
- Jelajahi permintaan yang efektif untuk alat AI generatif.
- Pahami praktik terbaik untuk menulis permintaan.
3. Pengembang
Untuk pengembang, peta jalan meliputi:
Prasyarat
Sebelum menyelam ke pengembangan AI generatif, pastikan Anda memiliki pemahaman yang baik tentang:
- Konsep probabilitas dan statistik.
- Konsep Aljabar Linier.
- Konsep Kalkulus.
- Bahasa pemrograman seperti Python/r.
Pembelajaran Mesin
- Nyaman dengan algoritma pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi.
- Bangun model pembelajaran mesin pada dataset tabel.
Pembelajaran yang mendalam
- Memahami arsitektur pembelajaran yang mendalam (MLP, RNNS, LSTMS, Grus, CNNS).
- Pengalaman langsung dengan kerangka kerja pembelajaran yang mendalam (Kera, TensorFlow, Pytorch, atau Fastai).
- Latih model pembelajaran yang mendalam, termasuk MLP, RNNs, CNNs.
Model generatif untuk NLP dan visi komputer
Pilih jalan Anda:
3.3.1 Model generatif untuk NLP
- Master Model Bahasa Besar (LLM) seperti Transformers, Bert, GPT 3.5, Palm 2.
- Gunakan LLMS untuk tugas hilir dan finetuning.
- Jelajahi model seperti Chatgpt dan Bard.
3.3.2 Model generatif untuk visi komputer
- Pelajari tentang model difusi.
- Memahami model difusi yang stabil.
- Jelajahi model seperti Mid Journey, Dalle 2.
4. Peneliti
Untuk para peneliti yang bercita -cita tinggi di AI generatif:
Peneliti NLP
- Menerapkan model perhatian, perhatian KQV, normalisasi lapisan, pengkodean posisi.
- Bangun arsitektur GPT Anda sendiri.
- Pelajari Algoritma Pembelajaran Penguatan dan PPO.
- Menerapkan RLHF.
- Bangun chatgpt dari awal.
- Tetap diperbarui dengan tren saat ini dalam AI generatif untuk NLP.
Peneliti Visi Komputer
- Bangun model difusi dari awal.
- Menerapkan difusi yang stabil.
- Tetap diperbarui dengan tren saat ini dalam AI generatif untuk visi komputer.
Peta jalan ini adalah panduan untuk membantu Anda maju dari menjadi pengguna menjadi peneliti di AI generatif. Kustomisasi jalur pembelajaran Anda berdasarkan minat dan tujuan Anda.
