Hoja de ruta para principiantes para aprender IA generativa en 2024
1. Usuario
Para comenzar a aprender IA generativo como usuario, siga estos pasos:
- Regístrese y cree una cuenta en cualquier herramienta de IA generativa (por ejemplo, ChatGPT, Bard, MidJourney, Dalle 2, difusión estable).
- Obtenga experiencia práctica con estas herramientas.
- Comprender las capacidades y características de las herramientas de IA generativas.
- Experimente con las herramientas para explorar sus pros y contras.
2. Super Usuario
Después de familiarizarse con las herramientas de IA generativas, mejore su conocimiento como un súper usuario:
- Aprenda sobre ingeniería rápida.
- Explore las indicaciones efectivas para las herramientas de IA generativas.
- Comprender las mejores prácticas para escribir indicaciones.
3. Desarrollador
Para los desarrolladores, la hoja de ruta incluye:
Requisitos previos
Antes de sumergirse en el desarrollo generativo de IA, asegúrese de comprender bien:
- Conceptos de probabilidad y estadística.
- Conceptos de álgebra lineal.
- Conceptos de cálculo.
- Lenguajes de programación como Python/R.
Aprendizaje automático
- Cómodo con algoritmos de aprendizaje supervisados y sin supervisión.
- Construya modelos de aprendizaje automático en conjuntos de datos tabulares.
Aprendizaje profundo
- Comprender las arquitecturas de aprendizaje profundo (MLP, RNNS, LSTMS, Grus, CNNS).
- Experiencia práctica con marcos de aprendizaje profundo (Keras, TensorFlow, Pytorch o Fastai).
- Entrene modelos de aprendizaje profundo, incluidos MLP, RNNS, CNNS.
Modelos generativos para PNL y visión por computadora
Elige tu camino:
3.3.1 Modelos generativos para PNL
- Master Big Language Models (LLMS) como Transformers, Bert, GPT 3.5, Palm 2.
- Use LLM para tareas aguas abajo y finecirios.
- Explore modelos como ChatGPT y Bard.
3.3.2 Modelos generativos para la visión por computadora
- Aprenda sobre modelos de difusión.
- Comprender modelos de difusión estable.
- Explore modelos como Mid Journey, Dalle 2.
4. Investigador
Para los aspirantes a investigadores en IA generativa:
Investigador de la PNL
- Implemente modelos de atención, atención de KQV, normalización de la capa, codificación posicional.
- Construye tu propia arquitectura GPT.
- Aprenda algoritmos de aprendizaje de refuerzo y PPO.
- Implementar RLHF.
- Construya chatgpt desde cero.
- Manténgase actualizado con las tendencias actuales en IA generativa para PNL.
Investigador de visión por computadora
- Construya modelos de difusión desde cero.
- Implementar difusión estable.
- Manténgase actualizado con las tendencias actuales en IA generativa para la visión por computadora.
Esta hoja de ruta es una guía para ayudarlo a progresar de ser un usuario a un investigador en IA generativa. Personalice su camino de aprendizaje en función de sus intereses y objetivos.
