doc talk

Doctalk?

Doctalk는 사용자가 자연어 쿼리를 사용하여 문서 (PDF, DOCX, TXT)와 업로드하고 상호 작용할 수있는 유선형 웹 응용 프로그램입니다. 이 응용 프로그램은 쿼리 유효성 검사 및 채팅을 위해 OpenAI의 GPT-4O-MINI 모델을 활용하여 업로드 된 문서의 컨텐츠를 기반으로 사용자 쿼리를 이해하고 응답하기 위해 텍스트-엠 베드 딩 -3SMALL을 활용합니다.

특징

• 문서 업로드 및 프로세스 : 텍스트 추출 및 처리를 위해 PDF, DOCX 및 TXT 파일을 업로드합니다.
• 맞춤형 청크 및 토큰 계산 : 문맥 검색 및 응답 생성을 개선하기위한 문서의 사용자 정의 청크. NLTK의 문장 토큰 화기를 사용하여 문서를 발표 한 다음 Tiktoken을 사용하여 청크 크기를 관리하는 토큰 계산이 이어집니다.
• 문서와 채팅 : 업로드 된 문서에 대해 질문하고 컨텍스트 인식 응답을받습니다.
• 컨텍스트 검색에 대한 코사인 유사성 : 코사인 유사성을 사용하여 사용자 쿼리에 대한 가장 관련성이 높은 문서 청크를 찾습니다.
• 쿼리 유효성 검사 : 보조 API 호출을 사용하여 쿼리에 문서 컨텍스트가 필요한 경우 유효성을 검사하고 궁극적으로 토큰을 저장하고 비용을 줄입니다.
• 간단한 앱 암호 인증 : 앱에 대한 액세스는 암호로 보호되어 승인 된 사용자 만 문서와 상호 작용할 수 있도록합니다.

설치

1. 저장소 복제 :

   git clone https://github.com/kmaurinjones/doc-talk.git
   cd doc-talk

2. 가상 환경을 만듭니다 (선택 사항이지만 권장) :

   python3 -m venv env
   source env/bin/activate

3. 필요한 패키지 설치 :

   pip install -r requirements.txt

환경 변수

프로젝트의 루트에 .env 파일을 만들고 다음 환경 변수를 추가하십시오.

 SIMPLE_AUTH_PASSCODE=your_passcode
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

현지에서 실행

로컬로 응용 프로그램을 실행하려면 다음 명령을 사용하십시오.

streamlit run app.py

이렇게하면 Sleamlit 서버가 시작되며 http://localhost:8501 에서 앱에 액세스 할 수 있습니다.

배포 된 앱에 액세스합니다

응용 프로그램은 또한 배포되며 다음 URL을 통해 액세스 할 수 있습니다. doctalk 배포

용법

1. 문서 업로드 : 앱의 파일 업 로더를 사용하여 PDF, DOCX 또는 TXT 파일을 업로드하십시오.
2. 프로세스 문서 : "프로세스 문서"버튼을 클릭하여 업로드 된 파일에서 텍스트를 추출하고 처리합니다.
3. 문서와 채팅 : 채팅 입력을 사용하여 업로드 된 문서의 내용에 대해 질문하십시오. 앱은 처리 된 텍스트와 문서의 컨텍스트를 기반으로 응답을 제공합니다.

예

다음은 사용중인 DocTalk 응용 프로그램의 일부 스크린 샷입니다.

간단한 암호 사용자 인증

문서 업로드 및 처리

쿼리 및 응답 컨텍스트

기여

기부금을 환영합니다! 개선 또는 버그 수정에 대한 문제를 열거 나 풀 요청을 제출하십시오.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하십시오.

연락하다

질문이나 문제가 있으시면 [email protected]으로 저에게 연락하십시오.