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Doctoralk?

Doctalk es una aplicación web basada en optimismo que permite a los usuarios cargar e interactuar con sus documentos (PDF, DOCX, TXT) utilizando consultas de lenguaje natural. La aplicación aprovecha el modelo GPT-4O-Mini de OpenAI para la validación y el chat de consulta, y el texto-incrustación-3-Small para comprender y responder a las consultas de los usuarios en función del contenido de los documentos cargados.

Características

Cargue y procese documentos : cargar archivos PDF, DOCX y TXT para la extracción y procesamiento de texto.
COMO COMO CONTAJE Y TOKEN DEL CONTENIDO : CONTRACIÓN DE DOCUMENTOS PERSONALIZADOS PARA MEJORAR LA Recuperación de contexto y la generación de respuesta. Utiliza el tokenizador de oraciones de NLTK para la oración tokenize los documentos, seguido de token contando usando tiktoken para administrar los tamaños de los fragmentos.
Chatle con documentos : haga preguntas sobre sus documentos cargados y reciba respuestas conscientes del contexto.
Similitud de coseno para la recuperación de contexto : utiliza la similitud de coseno para encontrar los fragmentos de documentos más relevantes en respuesta a las consultas de los usuarios.
Validación de la consulta : utiliza una llamada API secundaria para validar si una consulta necesita contexto del documento, finalmente ahorrando tokens y reduciendo los costos.
Autenticación de código de acceso simple de la aplicación : el acceso a la aplicación está protegido por un código de acceso para garantizar que solo los usuarios autorizados puedan interactuar con los documentos.

Instalación

Clon el repositorio :

git clone https://github.com/kmaurinjones/doc-talk.git
cd doc-talk

Crear un entorno virtual (opcional pero recomendado):
```
python3 -m venv env
source env/bin/activate
```
Instale los paquetes requeridos :
```
pip install -r requirements.txt
```

Variables de entorno

Cree un archivo .env en la raíz de su proyecto y agregue las siguientes variables de entorno:

 SIMPLE_AUTH_PASSCODE=your_passcode
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

Ejecutando localmente

Para ejecutar la aplicación localmente, use el siguiente comando:

streamlit run app.py

Esto iniciará el servidor Streamlit y puede acceder a la aplicación en http://localhost:8501 .

Acceder a la aplicación implementada

La aplicación también se implementa y se puede acceder a través de la siguiente URL: Doctalk Deployment

Uso

Documentos de carga : cargar archivos PDF, DOCX o TXT usando el cargador de archivos en la aplicación.
Documentos de proceso : haga clic en el botón "Documentos de proceso" para extraer y procesar el texto de los archivos cargados.
Chat con documentos : use la entrada de chat para hacer preguntas sobre el contenido de los documentos cargados. La aplicación proporcionará respuestas basadas en el texto y el contexto procesados de los documentos.