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Doctalk?

Doctalk ist eine streamlit-basierte Webanwendung, mit der Benutzer ihre Dokumente (PDF, DOCX, TXT) mit natürlichen Sprachabfragen hochladen und interagieren können. Die Anwendung nutzt das GPT-4O-Mini-Modell von OpenAI für Abfragevalidierung und Chating sowie Text-Embedding-3-Small, um Benutzeranfragen basierend auf dem Inhalt der hochgeladenen Dokumente zu verstehen und auf sie zu reagieren.

Merkmale

Dokumente hochladen und verarbeiten : Laden Sie PDF-, DOCX- und TXT -Dateien für die Textbefestigung und -verarbeitung hoch.
Benutzerdefinierte Chunking & Token -Zählung : Benutzerdefinierte Dokumente zur Verbesserung der Kontextabnahme und der Reaktionsgenerierung. Verwendet NLTKs Satz Tokenizer, um die Dokumente zu beurteilen.
Chat mit Dokumenten : Stellen Sie Fragen zu Ihren hochgeladenen Dokumenten und erhalten Sie kontextbezogene Antworten.
Ähnlichkeit der Cosinus für den Kontext -Abrufen : Verwendet die Ähnlichkeit der Kosinus, um die relevantesten Dokumentbrocken als Antwort auf Benutzeranfragen zu finden.
Abfragevalidierung : Verwendet einen sekundären API -Aufruf, um zu validieren, ob eine Abfrage einen Dokumentenkontext benötigt, wodurch letztendlich Token spart und die Kosten gesenkt werden.
Einfache App -Passcode -Authentifizierung : Der Zugriff auf die App wird von einem Passcode geschützt, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer mit den Dokumenten interagieren können.

Installation

Klonen Sie das Repository :

git clone https://github.com/kmaurinjones/doc-talk.git
cd doc-talk

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung (optional, aber empfohlen):
```
python3 -m venv env
source env/bin/activate
```
Installieren Sie die erforderlichen Pakete :
```
pip install -r requirements.txt
```

Umgebungsvariablen

Erstellen Sie eine .env -Datei im Stammvermögen Ihres Projekts und fügen Sie die folgenden Umgebungsvariablen hinzu:

 SIMPLE_AUTH_PASSCODE=your_passcode
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

Vor Ort laufen

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Anwendung lokal auszuführen:

streamlit run app.py

Dadurch wird der StreamLit -Server gestartet und Sie können auf die App unter http://localhost:8501 zugreifen.

Zugriff auf die bereitgestellte App

Die Anwendung wird ebenfalls bereitgestellt und kann über die folgende URL: Doctalk -Bereitstellung zugegriffen werden

Verwendung

Dokumente hochladen : Laden Sie PDF-, DOCX- oder TXT -Dateien mit dem Datei -Uploader in der App hoch.
Verarbeiten von Dokumenten : Klicken Sie auf die Schaltfläche "Dokumente verarbeiten", um den Text aus den hochgeladenen Dateien zu extrahieren und zu verarbeiten.
Chat mit Dokumenten : Verwenden Sie die Chat -Eingabe, um Fragen zum Inhalt der hochgeladenen Dokumente zu stellen. Die App liefert Antworten basierend auf dem verarbeiteten Text und Kontext aus den Dokumenten.