mychatGPT

래그 에이전트 : 문서 보조?

이 프로젝트는 간단한 PDF 챗봇에서 대화 기록에 액세스하고 컨텍스트 검색, 문서 요약 및 사용자 쿼리 및 의도 탐지를 기반으로 후속 질문에 응답 할 수있는 정교한 걸레 (검색 세대) 에이전트로 발전했습니다.

에이전트-래그에서 직접 시도하십시오

스크린 샷 :

설치

이 프로젝트를 설정하려면 먼저 OpenAI_API 키가 필요합니다. 다음으로 필요한 종속성이 설치되어 있는지 확인하십시오. 다음을 통해 설치할 수 있습니다.

pip install -r requirements.txt

용법

래그 에이전트를 시작하려면 명령을 실행하십시오.

python -m streamlit run agentic_rag.py

이렇게하면 브라우저에서 유선형 ​​앱이 시작됩니다. 일단 출시되면 .pdf, .txt, .docx 문서를 업로드하고 요약, 깊이 쿼리 및 후속 질문을 위해 자연스럽게 쿼리를 시작할 수 있습니다!

특징

• 대화 기록 : 래그 에이전트는 대화 기록에 액세스하여 맥락을 유지하고보다 관련성있는 응답을 제공 할 수 있습니다.
• 문서 요약 : 문서를 요약하여 간결한 답변이나 개요를 제공 할 수 있습니다.
• 후속 답변 : 에이전트는 이전 상호 작용과 현재 대화 컨텍스트에 따라 후속 질문에 답변 할 수 있습니다.
• 논리적 의도 결정 : 논리를 사용하여 사용자 의도를 결정하여 정확한 응답을 보장합니다.
• 지원되는 파일 유형 : 사용자는 앱 인터페이스 내에서 직접 .pdf, .txt, .docx 문서를 업로드하고 선택할 수 있습니다.

역사

이 프로젝트는 래그 에이전트의 능력을 향상시키기위한 지속적인 노력입니다. 기능은 현재 제공된 .py 파일에서 시연되지만 추가 개발이 진행 중입니다. 이 프로젝트를 사용자 친화적 인 인터페이스를 통해 로컬 실행 및 PDF 선택을 가능하게하는 완전히 기능적인 응용 프로그램으로 전환함에 따라 업데이트를 계속 지켜봐주십시오.

크레딧

당신은 정말로?

특허

apache2.0

이 지능형 래그 에이전트를 통해 문서와의 상호 작용을 즐기십시오!