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Agent de chiffon: assistant de document?

Ce projet est passé d'un simple chatbot PDF à un agent sophistiqué (génération de récupération auprès) capable d'accéder à l'historique de conversation, de récupération du contexte, de résumé des documents et de réponse aux questions de suivi en fonction des requêtes utilisateur et de la détection d'intention.

Essayez-le vous-même à l'agentique-rag

Capture d'écran: Exemple de conversation

Installation

Pour configurer ce projet, vous aurez d'abord besoin de votre touche Openai_API. Ensuite, assurez-vous que les dépendances nécessaires sont installées. Vous pouvez les installer via:

pip install -r requirements.txt

Usage

Pour lancer l'agent de chiffon, exécutez la commande:

python -m streamlit run agentic_rag.py

Cela démarrera l'application Streamlit dans votre navigateur. Une fois lancé, vous pouvez télécharger vos documents .pdf, .txt, .docx et commencer à interroger naturellement pour les résumés, les requêtes en profondeur et les questions de suivi!

Caractéristiques

Historique de la conversation : l'agent de chiffon peut accéder à l'historique de la conversation pour maintenir le contexte et fournir des réponses plus pertinentes.
Résumé des documents : il peut résumer des documents pour fournir des réponses ou des aperçus concis.
Réponses de suivi : l'agent peut répondre aux questions de suivi en fonction des interactions précédentes et du contexte de conversation actuel.
Détermination de l'intention logique : il utilise la logique pour déterminer l'intention de l'utilisateur, en garantissant des réponses précises.
Types de fichiers pris en charge : les utilisateurs peuvent télécharger et sélectionner .pdf, .txt, .docx documents directement dans l'interface de l'application.

Histoire

Ce projet est un effort continu pour améliorer les capacités de l'agent de chiffon. Bien que la fonctionnalité soit actuellement démontrée dans le fichier .py fourni, d'autres développements sont en cours. Restez à l'écoute pour les mises à jour pendant la transition de ce projet en une application entièrement fonctionnelle qui permet l'exécution locale et la sélection PDF via une interface conviviale.