Este proyecto ha evolucionado de un simple chatbot PDF a un agente sofisticado trapo (generación de recuperación de generación de recuperación) capaz de acceder al historial de conversación, recuperar el contexto, resumir documentos y responder preguntas de seguimiento basadas en consultas de usuarios y detección de intentos.
Pruébelo usted mismo en Agentic-Rag
Captura de pantalla: 
Para configurar este proyecto, primero necesitará su tecla OpenAI_API. A continuación, asegúrese de tener las dependencias necesarias instaladas. Puede instalarlos a través de:
pip install -r requirements.txt
Para iniciar el agente de RAG, ejecute el comando:
python -m streamlit run agentic_rag.py
Esto iniciará la aplicación Streamlit en su navegador. Una vez lanzado, puede cargar sus documentos .pdf, .txt, .docx y comenzar a consultar naturalmente para resúmenes, consultas en profundidad y preguntas de seguimiento.
.pdf, .txt, .docx documentos directamente dentro de la interfaz de la aplicación. Este proyecto es un esfuerzo continuo para mejorar las capacidades del agente de RAG. Si bien la funcionalidad se demuestra actualmente en el archivo .py proporcionado, están en progreso más desarrollos. Estén atentos para las actualizaciones mientras realizo este proyecto a una aplicación completamente funcional que habilita la ejecución local y la selección de PDF a través de una interfaz fácil de usar.
Atentamente ?
Apache2.0
¡Disfruta interactuar con tus documentos a través de este agente de trapo inteligente!