Googleは最近、最新世代のGemma AIモデルGemma3をリリースし、「世界最強のシングルアクセラレータモデル」であると主張しました。この新しいバージョンは、特にNVIDIA H100グラフィックスカードを1つしか持っていない開発者にとって、パフォーマンスの大きなブレークスルーを達成しました。 GEMMA3は、スマートフォンとハイエンドワークステーションの両方で、簡単に互換性のある複数のデバイスでシームレスに実行できるAIツールを開発者に提供するように設計されています。
Gemma3は35を超える言語をサポートし、強力なテキスト、画像、および短いビデオ分析機能を備えており、マルチメディア処理の分野で特に顕著です。 Googleは特に、単一のGPUホストでのGemma3のパフォーマンスがFacebookのLlama、Deepseek、Openaiモデルを上回り、この分野のリーダーになったことを強調しました。
Visual Encoderの新しいバージョンは、高解像度および非2回の画像処理をサポートするために完全にアップグレードされています。さらに、Googleは新しいShieldGemma2 Image Security Classifierを導入しました。これは、入力および出力に性的に示唆的な、危険な、または暴力的なコンテンツを含むデータを効果的にフィルタリングできます。この機能を追加することは、AIテクノロジー開発におけるコンテンツセキュリティに対するGoogleの高い注意を完全に反映しています。
Gemma3の高度な機能は、潜在的な誤用についていくつかの懸念を引き起こしますが、Googleは有害物質を作成するリスクが低いという詳細な評価を持っています。これは、AIテクノロジーの急速な発展の文脈で特に重要です。
Google Gemmaは、主にライセンスによるユーザー許可の制限により、「オープン」または「オープンソース」AIモデルの定義について、まだ論争を抱いています。それにもかかわらず、Googleはユーザーにクレジットラインを提供し、Google Cloudを介してGemmaを宣伝しています。さらに、学術研究者は、GEMMA3アカデミックプログラムを通じて10,000ドルのクレジットラインを申請して、研究プロセスを加速することもできます。
GEMMA3の発売は、AIテクノロジーの分野でのGoogleにとって重要なステップです。その開放性はまだ見られていませんが、パフォーマンスとセキュリティの大幅な改善は、間違いなくより多くの開発者の注目と採用を引き付けるでしょう。