Google a récemment publié son modèle GEMMA AI de dernière génération - GEMMA3, et a affirmé qu'il s'agissait "du modèle d'accélérateur unique le plus fort du monde". Cette nouvelle version a réalisé une percée importante dans la performance, en particulier pour les développeurs qui n'ont qu'une seule carte graphique NVIDIA H100. Gemma3 est conçu pour fournir aux développeurs un outil d'IA qui peut fonctionner de manière transparente sur plusieurs appareils, à la fois dans les smartphones et les postes de travail haut de gamme, facilement compatibles.
Gemma3 prend en charge plus de 35 langues et possède des capacités de texte, d'image et d'analyse vidéo courtes puissantes, ce qui le rend particulièrement exceptionnel dans le domaine du traitement multimédia. Google a particulièrement souligné que les performances de Gemma3 sur un seul hôte de GPU ont dépassé les modèles LLAMA, Deepseek et Openai de Facebook, devenant un leader dans ce domaine.
La nouvelle version de l'encodeur visuel a également été entièrement mise à niveau pour prendre en charge le traitement des images haute résolution et non carré. En outre, Google a introduit le nouveau classificateur de sécurité d'image ShieldgeMMA2, qui peut filtrer efficacement les données contenant un contenu sexuellement suggestif, dangereux ou violent dans les entrées et les sorties. L'ajout de cette fonction reflète pleinement l'attention de Google à la sécurité du contenu dans le développement de la technologie de l'IA.
Bien que les fonctionnalités avancées de Gemma3 soulèvent certaines préoccupations concernant une mauvaise utilisation potentielle, Google a une évaluation détaillée selon laquelle il a un risque plus faible de créer des substances nocives. Ceci est particulièrement important dans le contexte du développement rapide de la technologie de l'IA.
Google Gemma a toujours une controverse sur la définition du modèle d'IA "ouvert" ou "open source", principalement en raison des restrictions sur les autorisations utilisateur par sa licence. Néanmoins, Google offre aux utilisateurs la ligne de crédit pour promouvoir Gemma via Google Cloud. En outre, les chercheurs universitaires peuvent également demander une ligne de crédit de 10 000 $ par le biais du programme académique GEMMA3 pour accélérer leur processus de recherche.
Le lancement de GEMMA3 marque une étape importante pour Google dans le domaine de la technologie de l'IA. Bien que son ouverture reste à voir, son amélioration significative de la performance et de la sécurité attirera sans aucun doute l'attention et l'adoption des développeurs.