Google lanzó recientemente su modelo Gemma AI de última generación: Gemma3, y afirmó que es "el modelo de acelerador único más fuerte del mundo". Esta nueva versión ha logrado un avance significativo en el rendimiento, especialmente para los desarrolladores que solo tienen una tarjeta gráfica NVIDIA H100. Gemma3 está diseñado para proporcionar a los desarrolladores una herramienta de IA que puede ejecutarse perfectamente en múltiples dispositivos, tanto en teléfonos inteligentes como en estaciones de trabajo de alta gama, fácilmente compatible.
GEMMA3 admite más de 35 idiomas y tiene potentes capacidades de texto, imagen y análisis de video cortos, lo que lo hace particularmente excepcional en el campo del procesamiento multimedia. Google enfatizó particularmente que la actuación de Gemma3 en un solo anfitrión de GPU ha superado los modelos Llama, Deepseek y OpenAI de Facebook, convirtiéndose en un líder en este campo.
La nueva versión del codificador visual también se ha actualizado por completo para admitir el procesamiento de imágenes de alta resolución y no cuadrados. Además, Google ha introducido el nuevo clasificador de seguridad de imagen ShieldGemma2, que puede filtrar efectivamente datos que contienen contenido sexual, peligroso o violento en entradas y salidas. La adición de esta función refleja completamente la gran atención de Google a la seguridad del contenido en el desarrollo de la tecnología de IA.
Aunque las características avanzadas de Gemma3 plantean algunas preocupaciones sobre el mal uso potencial, Google tiene una evaluación detallada de que tiene un menor riesgo de crear sustancias dañinas. Esto es particularmente importante en el contexto del rápido desarrollo de la tecnología de IA.
Google Gemma todavía tiene controversia sobre la definición del modelo AI "abierto" o "código abierto", principalmente debido a las restricciones en los permisos de los usuarios por parte de su licencia. Sin embargo, Google ofrece a los usuarios la línea de crédito para promocionar Gemma a través de Google Cloud. Además, los investigadores académicos también pueden solicitar una línea de crédito de $ 10,000 a través del programa académico GEMMA3 para acelerar su proceso de investigación.
El lanzamiento de GEMMA3 marca un paso importante para Google en el campo de la tecnología AI. Aunque su apertura queda por ver, su mejora significativa en el rendimiento y la seguridad sin duda atraerá la atención y la adopción de más desarrolladores.