أصدرت Google مؤخرًا أحدث طراز Gemma AI - GEMMA3 ، وادعت أنها "أقوى نموذج مسرع فردي في العالم". حقق هذا الإصدار الجديد طفرة كبيرة في الأداء ، خاصة للمطورين الذين لديهم بطاقة رسومات NVIDIA H100 فقط. تم تصميم GEMMA3 لتزويد المطورين بأداة منظمة العفو الدولية التي يمكن أن تعمل بسلاسة على أجهزة متعددة ، سواء في الهواتف الذكية ومحطات العمل الراقية ، أو متوافقة بسهولة.
يدعم GEMMA3 أكثر من 35 لغة ولديه نص وصور وقدرات مختلفة من تحليل الفيديو ، مما يجعلها رائعة بشكل خاص في مجال معالجة الوسائط المتعددة. أكدت Google بشكل خاص أن أداء GEMMA3 على مضيف GPU واحد تجاوز طرازات Llama و Deepseek و Openai على Facebook ، وتصبح رائدة في هذا المجال.
تمت ترقية الإصدار الجديد من The Visual Encoder بالكامل لدعم معالجة الصور عالية الدقة وغير مربع. بالإضافة إلى ذلك ، قامت Google بتقديم مصنف أمان صور SHIELDGEMMA2 الجديد ، والذي يمكنه تصفية البيانات بشكل فعال الذي يحتوي على محتوى موحي جنسيًا أو خطيرًا أو عنيفًا في المدخلات والمخرجات. تعكس إضافة هذه الوظيفة تمامًا اهتمام Google العالي لأمن المحتوى في تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن ميزات GEMMA3 المتقدمة تثير بعض المخاوف بشأن سوء الاستخدام المحتمل ، فإن Google لديها تقييم مفصل بأنه لديه خطر أقل لإنشاء مواد ضارة. هذا مهم بشكل خاص في سياق التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
لا يزال لدى Google Gemma جدل حول تعريف نموذج AI "المفتوح" أو "المصدر المفتوح" ، ويرجع ذلك أساسًا إلى القيود المفروضة على أذونات المستخدم حسب ترخيصه. ومع ذلك ، تقدم Google للمستخدمين خط الائتمان للترويج لـ GEMMA من خلال Google Cloud. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للباحثين الأكاديميين أيضًا التقدم بطلب للحصول على خط ائتمان بقيمة 10،000 دولار من خلال البرنامج الأكاديمي GEMMA3 لتسريع عملية البحث الخاصة بهم.
يمثل إطلاق GEMMA3 خطوة مهمة لـ Google في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن انفتاحه لا يزال يتعين رؤيته ، فإن تحسنه الكبير في الأداء والأمن سيجذب بلا شك انتباه المزيد من المطورين واعتمادهم.