最近のポッドキャストでは、Microsoft CEOのSatya Nadellaは、人工知能の分野（AI）の最新の開発を掘り下げています。彼は、言語モデルが成熟し続けるにつれて、AIモデルは徐々に標準化と商品化に向かっていると指摘しました。この変更は、技術開発の方向を変えただけでなく、AI開発における当社の戦略的焦点を促し、単純なモデルの研究開発からシステム統合と製品開発に移行しました。
Nadellaは、高度なモデルを持つことは競争で勝つには十分ではないことを特に強調し、企業は完全なシステムアーキテクチャと成功した製品にもっと注意を払う必要があります。彼は、AI業界は現在、2022年11月のChatGPTの発売以来、前例のないイノベーションの波を経験していると述べました。このオールラウンドのイノベーションは、AIテクノロジーの広範なアプリケーションと詳細な開発を促進しました。
マイクロソフトはこの傾向で大きな役割を果たしています。 Nadellaは、Microsoftが新しい機能の開発や大規模なモデルMAIの開発など、完全なAIテクノロジーアーキテクチャを構築していることを明らかにしました。これらの新しいテクノロジーは、強力な推論能力を持っているだけでなく、企業に、より包括的なAIソリューションを提供して、競争において有利になります。
同時に、Deepseekの研究結果は、Nadellaの見解をさらにサポートしています。 Deepseekは、Openai機能の一部をより少ないリソースと一致させる能力を示しています。これは、AIテクノロジーの効率が常に改善されていることを示しています。 OpenAIのマーケティングマネージャーであるAdam Goldbergは、成功の鍵はインフラストラクチャ、データ、モデル、微調整、アプリケーション、ユーザーエクスペリエンスの統合にあることも指摘しました。 ChatGptなどの製品の発売により、OpenaiはAIバリューチェーンを包括的に拡大し、テクノロジーの拡張をより広範なアプリケーションシナリオに促進しています。
さらに、図AIの開発も注意を払う価値があります。 Robotics Companyは最近Openaiから分離し、独自のオープンソースモデルの開発を開始しました。彼らは、AIモデルの標準化が分離の理由の1つであると述べましたが、特にOpenaiがロボット工学の分野に戻った後、戦略的な考慮事項も明らかに重要ですが、図AIはOpenaiの技術に依存し、独立した開発への道を求める必要があります。
Nadellaの見解と関連企業の開発動向は、AI業界がより成熟した体系的な方向に向かっていることを反映しています。これはまた、将来、AI分野での企業の競争がモデルの進歩だけに依存するのではなくなることを意味しますが、これらのモデルを製品に効果的に統合し、完全なソリューションを提供する方法に依存することを意味します。テクノロジーの継続的な進歩により、AIアプリケーションシナリオはより広範になり、企業はますます激しい市場競争に対処するために戦略を絶えず革新し、調整する必要があります。
キーポイント：
AIモデルは徐々に標準化されており、企業はシステム統合と製品開発に目を向ける必要があります。
ナデラは、完全な技術的アーキテクチャと成功した製品が企業競争の鍵であると指摘しました。
図AIは、その技術への依存を回避し、独立して発展することを目指して、Openaiから分離されています。