Dans un podcast récent, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, plonge dans les derniers développements dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Il a souligné que, alors que les modèles de langage continuent de mûrir, les modèles d'IA évoluent progressivement vers la normalisation et la marchandisation. Ce changement a non seulement changé la direction du développement technologique, mais a également incité l'orientation stratégique de l'entreprise dans le développement de l'IA pour passer de la recherche et du développement simples de modèle à l'intégration du système et au développement de produits.
Nadella a particulièrement souligné que le fait d'avoir un modèle avancé ne suffit pas à gagner dans la concurrence, et les entreprises doivent accorder plus d'attention à une architecture système complète et à des produits réussis. Il a mentionné que l'industrie de l'IA connaît actuellement une vague d'innovation sans précédent. Depuis le lancement de Chatgpt en novembre 2022, de nombreux domaines tels que les puces, les centres de données, les cadres, les modèles de base, les sociétés d'IA verticales, le matériel et les logiciels de consommation ont inauguré un développement rapide. Cette innovation globale a favorisé l'application généralisée et le développement approfondi de la technologie d'IA.
Microsoft joue un rôle majeur dans cette tendance. Nadella a révélé que Microsoft construit une architecture de technologie d'IA complète, y compris le développement de nouvelles capacités et un possible MAI de modèle à grande échelle. Ces nouvelles technologies ont non seulement de solides capacités de raisonnement, mais fourniront également aux entreprises des solutions d'IA plus complètes pour les aider à obtenir un avantage dans la concurrence.
Dans le même temps, les résultats de la recherche de Deepseek soutiennent davantage les opinions de Nadella. Deepseek démontre la capacité de faire correspondre certaines des capacités Openai avec moins de ressources, ce qui montre que l'efficacité de la technologie d'IA s'améliore constamment. Adam Goldberg, directeur marketing d'Openai, a également souligné que la clé du succès réside dans l'intégration de l'infrastructure, des données, des modèles, du réglage fin, des applications et de l'expérience utilisateur. Avec le lancement de produits comme Chatgpt, OpenAI élargit de manière approfondie sa chaîne de valeur d'IA et favorise l'extension de la technologie à une gamme plus large de scénarios d'application.
De plus, le développement de la figure IA vaut également la peine de prêter attention. La société de robotique s'est récemment séparée d'OpenAI et a commencé à développer son propre modèle open source. Bien qu'ils aient mentionné que la normalisation des modèles d'IA est l'une des raisons de la séparation, les considérations stratégiques sont évidemment également essentielles, en particulier après le retour d'OpenAI dans le domaine de la robotique, la figure AI doit éviter de s'appuyer sur la technologie d'Openai et de chercher un chemin vers le développement indépendant.
Les opinions de Nadella et les tendances de développement des entreprises connexes reflètent que l'industrie de l'IA se dirige vers une direction plus mature et systématique. Cela signifie également qu'à l'avenir, la concurrence des entreprises dans le domaine de l'IA ne s'appuiera plus uniquement sur la progression des modèles, mais s'appuiera davantage sur la façon d'intégrer efficacement ces modèles dans les produits et de fournir des solutions complètes. Avec l'avancement continu de la technologie, les scénarios d'application de l'IA deviendront plus étendus et les entreprises doivent constamment innover et ajuster leurs stratégies pour faire face à une concurrence de marché de plus en plus féroce.
Points clés:
Les modèles d'IA sont progressivement standardisants et les entreprises doivent se tourner vers l'intégration du système et le développement de produits.
Nadella a souligné qu'une architecture technique complète et des produits réussis sont la clé de la concurrence des entreprises.
La figure AI est séparée d'OpenAI, visant à éviter la dépendance à l'égard de sa technologie et à se développer indépendamment.